一个用于访问 Slack API 的 MCP(模型上下文协议) 服务器。此服务器允许 AI 助手通过标准化接口与 Slack API 进行交互,为 AI 与 Slack 的集成提供了便利。
npm install @ubie-oss/slack-mcp-server
⚠️ 重要提示
该包现在托管在 GitHub Registry 上,因此需要使用你的 GitHub 个人访问令牌(PAT)。
你需要设置以下环境变量:
SLACK_BOT_TOKEN:Slack 机器人用户OAuth令牌SLACK_USER_TOKEN:Slack 用户OAuth令牌(某些功能如消息搜索所需)你也可以创建一个 .env 文件来设置这些环境变量:
SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-your-bot-token
SLACK_USER_TOKEN=xoxp-your-user-token
直接运行:
npx @ubie-oss/slack-mcp-server
或者,通过 Node 执行已安装的模块:
node node_modules/.bin/slack-mcp-server
{
"slack": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ubie-oss/slack-mcp-server"
],
"env": {
"NPM_CONFIG_//npm.pkg.github.com/:_authToken": "" ,
"SLACK_BOT_TOKEN": "" ,
"SLACK_USER_TOKEN": ""
}
}
}
可用工具:
slack_list_channels - 列出工作区中的公共频道,支持分页slack_post_message - 向 Slack 频道发送新消息slack_reply_to_thread - 回复特定的消息线程slack_add_reaction - 在消息上添加表情符号slack_get_channel_history - 获取频道中的最近消息slack_get_thread_replies - 获取消息线程中的所有回复slack_get_users - 检索工作区中所有用户的简要配置文件信息slack_get_user_profile - 获取特定用户的个人资料信息slack_search_messages - 在工作区中搜索消息此服务器采用以下实现模式:
例如,slack_list_channels 的实现使用 ListChannelsRequestSchema 验证请求,调用 slackClient.conversations.list,并返回通过 ListChannelsResponseSchema 解析的响应,仅包含必要的字段。
npm run dev - 以开发模式启动服务器,并启用热重载npm run build - 构建项目用于生产环境npm run start - 启动生产服务器npm run lint - 运行代码检查(ESLint 和 Prettier)npm run fix - 自动修复代码检查问题npm run lint