🚀 MCP-Server-OpenSearch：一个OpenSearch MCP服务器
MCP-Server-OpenSearch旨在为OpenSearch创建一个MCP服务器，实现LLM应用程序与OpenSearch这个分布式搜索和分析引擎之间的无缝集成，为LLM提供所需的上下文。
⚠️ 重要提示
模型上下文协议 (MCP) 是一个开放协议，使LLM应用程序与外部数据源和工具之间实现无缝集成。无论您是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面还是创建自定义AI工作流程，MCP都提供了一种标准化方式来连接LLM与其所需上下文。
此仓库展示了如何为OpenSearch创建一个MCP服务器的例子。OpenSearch是一个分布式搜索和分析引擎。
🚀 快速开始
当前阻碍 - OpenSearch的异步客户端无法安装
pip install opensearch-py[async]
zsh: 没有匹配项：opensearch-py[async]
概述
一个基本的MCP服务器，用于在OpenSearch引擎中保存和检索记忆。它作为OpenSearch数据库之上的语义记忆层。
✨ 主要特性
组件 - 工具
search-openSearch- 在OpenSearch数据库中存储一条记忆
- 输入：
query（json）：准备好的JSON查询消息
- 返回：确认消息
📦 安装指南
通过Smithery安装
要自动使用Smithery为Claude Desktop安装mcp-server-opensearch：
npx -y @smithery/cli install @ibrooksSDX/mcp-server-opensearch --client claude
使用uv（推荐）
当使用uv时，无需特别安装即可直接运行mcp-server-opensearch。
uv run mcp-server-opensearch \
--opensearch-url "http://localhost:9200" \
--index-name "my_index" \
或
uv run fastmcp run demo.py:main
💻 使用示例
测试 - 本地OpenSearch客户端
uv run python src/mcp-server-opensearch/test_opensearch.py
测试 - MCP服务器与OpenSearch客户端连接
cd src/mcp-server-opensearch
uv run fastmcp dev demo.py
与Claude Desktop的集成使用
要将此服务器与Claude Desktop应用程序一起使用，请在“mcpServers”部分的claude_desktop_config.json文件中添加以下配置：
{
"opensearch": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-opensearch",
"--opensearch-url",
"http://localhost:9200",
"--opensearch-api-key",
"your_api_key", // 替换为您的API密钥
"--index-name",
"your_index_name" // 替换为您要使用的索引名称
]
},
"Demo": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"fastmcp"