Medical Report Analyzer

🚀 医疗报告分析器

医疗报告分析器是一款由人工智能驱动的网络应用程序，它能够对医疗报告进行分析，提供症状分析以及药品信息。该应用支持英语和孟加拉语（বাংলা）两种语言，为用户带来更便捷的医疗信息服务体验。

🚀 快速开始

先决条件

1. Python 3.8 或更高版本
2. Tesseract OCR 已安装
3. Ollama 和 deepseek-r1:14b 模型已安装

安装步骤

1. 克隆仓库：

git clone 
cd medical-report-analyzer

2. 创建虚拟环境：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在 Windows 上：venv\Scripts\activate

3. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

4. 安装 Tesseract OCR：

   • Windows：从 Tesseract GitHub 下载并安装
   • Linux：sudo apt-get install tesseract-ocr
   • Mac：brew install tesseract

5. 安装并运行 Ollama：

   • 请参阅 Ollama
   • 拉取模型：ollama pull deepseek-r1:14b

配置

1. 在 app.py 中设置 Tesseract 路径：

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'  # 根据需要调整路径

2. 确保 Ollama 正在运行 deepseek-r1:14b 模型：

ollama run deepseek-r1:14b

运行应用程序

1. 启动 Flask 服务器：

python app.py

2. 打开浏览器并导航到：

http://localhost:5000

✨ 主要特性

1. 医疗报告分析
   • 支持上传 JPG、PDF 格式的医疗报告。
   • 可提取并分析检验结果，为用户提供健康洞察和建议。
2. 症状分析
   • 用户能详细描述症状，获取潜在疾病和紧急程度信息。
   • 接收立即步骤和预防措施建议。
3. 药品信息
   • 获取详细的药品分析，包括用法、副作用和注意事项。
   • 根据年龄和性别提供个性化信息，并进行剂量时间表分析。
4. 双语支持
   • 支持在英语和孟加拉语之间自由切换。
   • 可即时翻译分析结果。

🔧 技术细节

该应用使用了以下技术构建：

• 后端：Python/Flask
• 前端：JavaScript/HTML/CSS
• 样式：Tailwind CSS
• AI 分析：Ollama 搭配 deepseek-r1:14b 模型
• 文本提取：Tesseract OCR
• 翻译：Google 翻译 API

💻 使用示例

分析医疗报告

• 点击“报告分析”选项卡
• 上传 JPG 或 PDF 文件
• 查看分析结果
• 可选：翻译为孟加拉语

分析症状

• 点击“症状分析”选项卡
• 详细描述症状
• 点击“分析症状”
• 查看分析和建议

获取药品信息

• 点击“药品信息”选项卡
• 输入患者年龄和性别
• 输入药品名称和剂量时间表
• 点击“分析药品”
• 查看详细的药品分析

🤝 贡献

欢迎贡献！请随意提交 Pull Request。

📄 许可证

该项目在 MIT License 下许可，详细信息请参阅 LICENSE 文件。