🚀 数据存储工具箱
这是一套集成MCP服务器的现代工具集，通过模块化设计实现自动化数据处理，无缝集成至MCP服务器基础设施，达成更优的系统匿名化与可扩展的数据管理。
🚀 快速开始
本数据存储工具箱是为自动化数据处理而设计的模块化工具，可直接集成到MCP服务器基础设施中，实现系统匿名化和可扩展的数据管理。
✨ 主要特性
- MCP服务器连接性：具备标准化通信接口，能与现有 MCP 环境实现无缝集成。
- 模块化设计：采用可扩展架构，支持用户根据特定需求进行自定义调整。
- 数据处理管道：拥有优化的处理结构，适用于大规模数据集的处理。
- 自动化匿名化：具备符合合规性要求的脱敏处理流程。
📦 安装指南
系统先决条件
- Windows 10/11 (64-bit)
- Python 3.11+
- MCP 服务器 2.4 或更高版本
- PowerShell 5.1+
安装步骤
# 仓库克隆
git clone https://github.com/PKHexxxor/speikzeug.git
cd speikzeug
# 初始化执行
.\tools\setup.ps1
📚 详细文档
🛠️ 配置
可通过 config\mcp_config.yaml 文件配置 MCP 服务器连接：
mcp:
server:
host: localhost
port: 8080
apiKey: %%MCP_API_KEY%%
connection:
timeout: 30
retries: 3
useSSL: true
📊 架构概述
speikzeug/
├── core/ # 核心组件
├── services/ # 服务模块
├── connectors/ # MCP 服务器连接器
├── processors/ # 数据处理模块
├── utils/ # 辅助功能
├── config/ # 配置文件
└── tools/ # 安装工具
🔄 与 MCP 服务器的集成
通过标准化协议实现与 MCP 服务器的集成，支持以下功能：
- 实时数据处理
- 基于事件的触发器
- 加密通信通道
- 集中的日志记录和监控
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证。