Mcp Cerebra Legal Server

Mcp Cerebra Legal Server

🚀 法律辅助服务器项目

本服务器专为Claude打造了一款功能强大的法律辅助工具,可助力处理复杂的ANSC申诉案件。尤其在分析技术规范争议和评估公共采购合规性方面表现出色,为法律事务处理提供高效支持。

🚀 快速开始

此法律辅助服务器能帮助你高效处理法律案件,下面为你介绍启动步骤。

📦 安装指南

克隆仓库

git clone https://github.com/yoda-digital/mcp-cerebra-legal-server.git
cd mcp-cerebra-legal-server

构建服务器

npm install
npm run build

配置环境变量

创建一个.env文件:

PORT=3000
API_KEY=your_api_key_here

启动服务器

node build/index.js

💻 使用示例

基础用法

示例1:分析ANSC申诉案件

const caseData = {
description: "ANSC申诉案件,申诉人认为技术规范过于严格",
specifications: ["最低5年经验", "特定的技术认证"]
};

async function analyzeCase(caseData) {
const legalThinkTool = new LegalThinkTool();
return await legalThinkTool.analyze(caseData);
}

analyzeCase(caseData).then(console.log);

示例2:评估公共采购合规性

const procurementDetails = {
tenderId: "T-2023-456",
specifications: ["最低员工人数", "财务要求"]
};

async function assessProcurement(procurementDetails) {
const legalAttemptCompletionTool = new LegalAttemptCompletionTool();
return await legalAttemptCompletionTool.evaluate(procurementDetails);
}

assessProcurement(procurementDetails).then(console.log);

📚 详细文档

系统架构

  • 领域检测器:识别案件涉及的法律领域,如合同法、行政法等。
  • 法律知识库:提供相关的案例判例和法规引用,帮助生成参考文献。
  • 引文格式化器:格式化法律引用,确保符合行业标准。
  • 工具实现层:包含具体工具的业务逻辑,如LegalThinkToolLegalAskFollowupQuestionTool等。

开发结构

mcp-cerebra-legal-server/
├── src/
│   ├── shared/           # 公共组件
│   │   ├── DomainDetector.ts
│   │   ├── LegalKnowledgeBase.ts
│   │   ├── CitationFormatter.ts
│   │   └── types.ts
│   ├── tools/            # 工具实现
│   │   ├── LegalThinkTool.ts
│   │   ├── LegalAskFollowupQuestionTool.ts
│   │   └── LegalAttemptCompletionTool.ts
│   ├── utils/            # 工具函数
│   │   └── logger.ts
│   └── index.ts          # 服务器入口
├── build/                # 编译输出目录
└── package.json          # 依赖管理文件

🔧 技术细节

运行测试

npm test

使用调试工具

DEBUG=*
npm start

📖 参考资料

📄 许可证

本项目遵循MIT许可证协议。请参阅LICENSE文件获取详细信息。

📎 附录

错误代码说明

- 5001: 配置错误
- 5002: 数据解析失败
- 5003: 法律知识库未初始化

常见问题解答

Q:如何处理API密钥? A:将API_KEY添加到.env文件中,并确保环境安全。 Q:支持哪些法律领域? A:目前支持合同法、行政法和公共采购法,更多领域即将推出。 Q:如何报告错误? A:提交问题至GitHub仓库或发送邮件至support@yoda-digital.com。

  • 0 关注
  • 0 收藏,30 浏览
  • system 提出于 2025-10-03 23:03

相似服务问题

相关AI产品