🚀 亚马逊运营数据大模型分析项目
本项目专为亚马逊运营人员打造，借助大模型直接读取亚马逊平台的数据并开展分析，助力运营人员更高效地掌握产品信息和用户反馈。
🚀 快速开始
本项目主要给亚马逊运营使用，可以让大模型直接读取亚马逊上的数据进行分析。
✨ 主要特性
get_product_info
获取该asin的产品信息，涵盖产品标题、产品描述以及所有变体信息。
- 参数：
asin：亚马逊asin码
get_product_review
获取该asin的评论信息，字符总数不超过max_length。
- 参数：
asin：亚马逊asin码max_length：字符总数
📦 安装指南
Python 与 Git 安装
Python 安装以及git clone操作不再赘述（本项目使用的 Python 版本为 3.11）。
安装 uv
打开 CMD，执行以下命令：
pip install uv
创建虚拟环境
cd E:\MyProject\MCP4Amazon # 替换成你实际的项目路径
uv venv
.\.venv\Scripts\activate
安装依赖
uv pip install -r requirements.txt
📚 详细文档
配置谷歌浏览器
本项目使用 Playwright 通过 9222 端口操作谷歌浏览器来获取数据。具体配置步骤如下：
- 右击桌面上的谷歌浏览器快捷方式，选择“属性”。
- 在“目标”栏中加入以下字符：
--remote-debugging-port=9222。 示例："D:\Program Files\chrome-win64\chrome.exe" --remote-debugging-port=9222 - 保存后双击快捷方式打开浏览器。
使用 Cherry Studio 来调用
免费使用的模型中只有Claude Desktop开放了 mcp 的接口，但国内无法使用。目前可行的方案就是使用 Cherry Studio 调用大模型 api（需要付费）或 Ollama 来使用。
配置 MCP 服务器
{
"mcpServers": {
"MCP4Amazon": {
"type": "stdio",
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"E:\\MyProject\\MCP4Amazon",
"run",
"mcp4amazon.py"
]
}
}
}
操作步骤：
- 添加服务器 -> 从 json 导入 -> 复制粘贴上述文本。
args中第二行替换为你实际的项目路径。- 最后保存即可。
配置大模型 api 或 Ollama
具体操作请参考 Cherry Sutio 的教程。