Medusa Mcp

🚀 medusa - mcp

medusa-mcp 是一个基于 模型上下文协议 (MCP) 的服务器，专为与 Medusa JavaScript SDK 集成设计。它提供了一个可扩展的后端层，用于管理和交互 Medusa 的数据模型，支持自动化、编排和智能服务扩展。

🚀 快速开始

medusa-mcp 是专为与 Medusa JavaScript SDK 集成而设计的 MCP 服务器，为 Medusa 数据模型管理提供可扩展的后端支持。以下是快速开始的步骤：

安装

克隆仓库并安装依赖：

npm install

构建项目：

npm run build

启动

启动服务器：

npm start

测试

使用 MCP 检查工具测试：

npx @modelcontextprotocol/inspector ./dist/index.js

⚠️ 重要提示

每次重构后请重新启动检查工具和浏览器。

✨ 主要特性

🧩 什么是 MCP 服务器？

MCP 服务器是一种模块化、可扩展的后端，具有以下功能：

• 支持 实时服务编排
• 支持 标准化、高吞吐量通信
• 作为 AI/自动化工具与现实系统之间的桥梁

这些服务器广泛应用于 AI、物联网和企业软件领域，用于连接各种服务并使用标准化协议（如 JSON - RPC）实现任务自动化。

🔑 核心功能

• 模块化架构 - 可组合的服务，灵活性高
• 高效性 - 优化速度和扩展性
• 可扩展设计 - 方便添加新功能
• 跨环境部署 - 支持云、内部网络或混合环境
• AI 准备接口 - 无缝集成大语言模型 (LLM) 和工具

🧠 在 AI 系统中的作用

使用 MCP 服务器，AI 代理可以：

• 实时访问来自 API、文件或数据库的数据
• 自动化业务流程（例如库存调整或价格更新）
• 安全控制地与外部服务交互

✨ 功能亮点

• ✅ 模型上下文协议 (MCP) 支持
• 📈 可扩展 的基础设施
• 🧱 可扩展性 插件架构
• 🔗 与 Medusa JS SDK 集成

📦 安装指南

克隆仓库并安装依赖：

npm install

构建项目：

npm run build

💻 使用示例

基础用法

启动服务器：

npm start

使用 MCP 检查工具测试：

npx @modelcontextprotocol/inspector ./dist/index.js

📚 详细文档

🌍 环境变量

服务器运行地址：http://localhost:3000

🧠 架构图

以下是 medusa-mcp 服务器在典型设置中的位置：

       +-------------------------+
|     AI 助手 /      |
|     LLM / 自动化    |
+-----------+-------------+
|
v
+--------------+--------------+
|     MCP 服务器 (medusa-mcp) |
|-----------------------------|
| - JSON-RPC 通信         |
| - AI 准备接口          |
| - 插件支持            |
+------+----------------------+
|
+
|
v
+-------------------+
| Medusa 后端      |
| (产品、订单)     |
+-------------------+
|
v
+-------------------+
| 前端应用          |
+-------------------+

技术支持

• 社区支持：加入 Medusa 社区 获取帮助和交流。
• 文档：访问 MCP 文档页面 了解更多详细信息。

📄 许可证

medusa-mcp 根据 MIT 许可证分发。有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。