🚀 ONOS MCP 服务器
这是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器实现，借助 ONOS SDN 控制器，为用户提供强大的网络控制和管理功能。通过结构化的 API 接口，人工智能助手能够轻松访问 ONOS 网络管理、OpenFlow 设备控制以及各类全面的分析工具。该服务器广泛适用于教育环境、网络运维、SDN 研究和 AI 辅助网络管理等场景。
🚀 快速开始
配置要求
- Python 3.7+
- uv 用于依赖管理
- 运行中的 ONOS 控制器
- httpx 库
- mcp 库
配置
使用环境变量配置服务器：
ONOS_API_BASE：ONOS API 基础 URL（默认值：http://localhost:8181/onos/v1）ONOS_USERNAME：ONOS API 认证用户名（默认值：onos）ONOS_PASSWORD：ONOS API 认证密码（默认值：rocks）
在 Claude Desktop 上的使用
{
"mcpServers": {
"onos": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"parent_of_servers_repo/servers/src/onos-mcp-server",
"run",
"server.py"
],
"env": {
"ONOS_API_BASE": "http://localhost:8181/onos/v1",
"ONOS_USERNAME": "onos",
"ONOS_PASSWORD": "rocks"
}
}
}
}
✨ 主要特性
网络资源
服务器提供对 ONOS REST API 端点的访问，涵盖以下方面：
- 网络设备、链路和主机
- 拓扑信息
- 流规则和意图
- 应用和服务
- 统计和指标
- 系统和集群健康状态
分析工具
- 网络概览：获取设备、链路、主机和集群的全面视图，包含详细设备信息。
- 网络分析：分析性能指标、流量模式和利用率统计。
- 系统健康状况：监控内存使用情况、集群状态和组件健康。
- 应用管理：安装、激活、停用和卸载 ONOS 应用程序。
- 流配置：创建和管理流规则和意图。
- 路径计算：查找网络端点之间的最优路径。
专用提示
- 网络诊断：故障排除连接性问题和服务降级。
- 基于意图的配置：实现连接目标和策略。
- 网络健康分析：生成全面状态报告。
- QoS 配置：设置流量优先级和服务级别。
- 性能优化：改进资源分配和扩展性。
📄 许可证
文档中未提及相关许可证信息。
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