Fledge IoT

🚀 Fledge MCP 服务器

Fledge MCP 服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务器，它能将 Fledge 功能与 Cursor AI 相连接，让 AI 可以通过自然语言命令与 Fledge 实例进行交互。

🚀 快速开始

若要使用 Fledge MCP 服务器，需满足以下先决条件：

• 本地安装了 Fledge 或可通过 API 访问（默认：http://localhost:8081）
• 安装了 Cursor AI
• Python 3.8+

📦 安装指南

1. 克隆此仓库：

git clone https://github.com/Krupalp525/fledge-mcp.git
cd fledge-mcp

2. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基础用法

1. 启动服务器：

python mcp_server.py

2. 访问 http://localhost:8082 在浏览器中查看文档。

高级用法

示例请求

1. 初始化：

{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "initialize",
"params": {},
"id": "1"
}

2. 列出工具：

{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/list",
"params": {},
"id": "2"
}

3. 调用工具：

{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "get_sensor_data",
"parameters": {
"sensor_id": "temp1",
"limit": 10
}
},
"id": "3"
}

JSON - RPC 协议支持

服务器使用 JSON - RPC 2.0 协议实现模型上下文协议（MCP）。

1. initialize

   {
   "jsonrpc": "2.0",
   "method": "initialize",
   "params": {},
   "id": "1"
   }
   

   响应：

   {
   "jsonrpc": "2.0",
   "result": {
   "serverInfo": {
   "name": "fledge-mcp",
   "version": "1.0.0"
   }
   },
   "id": "1"
   }
   

✨ 主要特性

• 支持通过 WebSocket 的 JSON - RPC 2.0 协议
• 提供以下工具：
  • 获取传感器数据
  • 控制设备
  • 获取系统状态
  • 获取日志信息
  • 设置报警阈值

🔧 技术细节

错误码

服务器遵循标准的 JSON - RPC 2.0 错误码：

• -32700: 解析错误
• -32600: 无效请求
• -32601: 方法未找到
• -32602: 参数无效
• -32000: 服务器错误

📚 详细文档

生产环境注意事项

• 使用 HTTPS
• 部署在反向代理（如 Nginx）之后
• 实现更强大的身份验证（JWT、OAuth）
• 添加速率限制
• 设置持久数据存储用于订阅

在 Smithery.ai 上部署

1. 先决条件

   • 安装 Docker
   • Smithery.ai 账户
   • 安装 Smithery CLI 工具

2. 构建和部署

# 构建 Docker 镜像
docker build -t fledge-mcp .

# 部署到 Smithery.ai
smithery deploy

3. 配置

   • WebSocket 传输在 8082 端口
   • 可配置的 Fledge API URL
   • 工具定义和参数
   • 超时设置

4. 环境变量

   • FLEDGE_API_URL: 您的 Fledge API 端点
   • API_KEY: 您的安全模式 API 密钥

5. 验证

smithery status fledge-mcp

6. 监控

   • 通过 Smithery.ai 控制台进行实时日志、性能指标、错误跟踪和资源使用情况的监控。

7. 更新

# 构建新镜像
docker build -t fledge-mcp .

# 部署更新
smithery deploy --update