🚀 MCP Server
本项目是一个 MCP（模型上下文协议）服务器，针对给定的 OpenAPI URL - https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/cloudiot/v1/openapi.json ，使用 AG2 的 MCP 构建器 自动生成。
🚀 快速开始
该 MCP 服务器可通过一系列步骤完成安装、开发、运行、构建和发布等操作，下面将详细介绍。
✨ 主要特性
- 针对特定 OpenAPI URL 自动生成 MCP 服务器。
- 支持不同的传输模式，如
stdio、sse、streamable-http。 - 使用多种工具进行代码检查、格式化、静态分析和测试，保障代码质量。
📦 安装指南
前提条件
- Python 3.9+
- pip 和 uv
安装步骤
- 克隆仓库：
git clonecd mcp-server - 安装依赖：
.devcontainer/setup.sh 脚本使用
pip install -e ".[dev]"处理依赖安装。如果不使用开发容器，可以手动运行此命令。pip install -e ".[dev]"uv：uv pip install --editable ".[dev]"
💻 使用示例
开发相关
代码检查和格式化
检查代码的 linting 问题：
ruff check
格式化代码：
ruff format
这些命令也可以通过 scripts/lint.sh 脚本执行。
静态分析
运行静态分析（mypy、bandit、semgrep）：
./scripts/static-analysis.sh
此脚本也在 .pre-commit-config.yaml 中配置为预提交钩子。
运行测试
运行带覆盖率的测试：
./scripts/test.sh
这将运行 pytest 并生成覆盖率报告。若要生成组合报告并清理，可以使用：
./scripts/test-cov.sh
预提交钩子
本项目使用 .pre-commit-config.yaml 中定义的预提交钩子。安装钩子：
pre-commit install
钩子将在每次提交前自动运行。
运行服务器
MCP 服务器可以使用 mcp_server/main.py 脚本启动，支持不同的传输模式（如 stdio、sse、streamable-http）。
启动服务器（例如，在 stdio 模式下）：
python mcp_server/main.py stdio
服务器可以使用环境变量进行配置：
CONFIG_PATH：JSON 配置文件的路径（例如，mcp_server/mcp_config.json）。CONFIG：包含配置的 JSON 字符串。SECURITY：用于安全参数的环境变量（例如，API 密钥）。 有关如何加载这些配置的详细信息，请参考 mcp_server/main.py 中的if __name__ == "__main__":块。 tests/test_mcp_server.py 文件展示了如何以编程方式启动和与服务器交互进行测试。
构建和发布
本项目使用 Hatch 进行构建和发布。 构建项目：
hatch build
发布项目：
hatch publish
这些命令也可以通过 scripts/publish.sh 脚本执行。