DMontgomery40_mcp Local Server

🚀 鸟网Pi MCP服务器

鸟网Pi MCP服务器是一个基于Python的模型上下文协议（MCP）服务器，专为鸟网Pi集成而设计。它能助力用户过滤检索鸟类检测数据、开展检测统计分析、访问音频录音等，为鸟类研究和监测提供有力支持。

🚀 快速开始

本服务器是基于Python的模型上下文协议（MCP）服务器，用于鸟网Pi的集成。以下是使用前的准备步骤。

✨ 主要特性

• 数据过滤检索：可根据日期和物种过滤检索鸟类检测数据。
• 检测统计分析：提供检测统计和分析功能。
• 音频录音访问：支持对检测的音频录音进行访问。
• 日活动模式分析：能获取特定日期的鸟类活动模式。
• 报告生成：可生成检测报告。

📦 安装指南

克隆仓库

git clone https://github.com/YourUsername/mcp-server.git
cd mcp-server

创建并激活虚拟环境

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在Windows上使用：venv\Scripts\activate

安装依赖项

pip install -r requirements.txt

设置数据目录

mkdir -p data/audio data/reports

📚 详细文档

配置

服务器可以通过环境变量进行配置：

• BIRDNET_DETECTIONS_FILE：检测JSON文件的路径（默认值：'data/detections.json'）
• BIRDNET_AUDIO_DIR：音频文件目录的路径（默认值：'data/audio'）
• BIRDNET_REPORT_DIR：报告目录的路径（默认值：'data/reports'）

运行服务器

启动服务器：

python server.py

服务器将在http://localhost:8000上运行。

API端点

• /functions - 列出可用函数（GET）
• /invoke - 调用一个函数（POST）

可用功能

1. getBirdDetections
   • 功能：获取根据日期范围和物种过滤的鸟类检测数据。
   • 参数：startDate，endDate，species（可选）
2. getDetectionStats
   • 功能：获取时间范围内检测统计信息。
   • 参数：period（'day'，'week'，'month'，'all'），minConfidence（可选）
3. getAudioRecording
   • 功能：获取检测的音频录音。
   • 参数：filename，format（'base64'或'buffer'）
4. getDailyActivity
   • 功能：获取特定日期的鸟类活动模式。
   • 参数：date，species（可选）
5. generateDetectionReport
   • 功能：生成检测报告。
   • 参数：startDate，endDate，format（'html'或'json'）

🔧 技术细节

目录结构

mcp-server/
├── birdnet/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py
│   ├── functions.py
│   └── utils.py
├── data/
│   ├── audio/
│   └── reports/
├── server.py
├── requirements.txt
└── README.md