Ambivo Mcp Server

Ambivo Mcp Server

🚀 Ambivo Claude MCP 服务器

Ambivo Claude MCP(模型上下文协议)服务器提供了访问 Ambivo API 端点的功能,可借助 Claude AI 对实体数据进行自然语言查询。

✨ 主要特性

  • 自然语言查询:通过 /entity/natural_query 端点对实体数据执行自然语言查询。
  • JWT 身份验证:使用 Bearer 令牌身份验证确保访问安全。
  • 速率限制:内置速率限制,防止 API 被滥用。
  • 令牌缓存:通过缓存实现高效的令牌验证。
  • 错误处理:全面的错误处理,提供详细的错误消息。
  • 重试逻辑:对于失败的请求,采用指数退避策略自动重试。

🛠️ 工具

1. set_auth_token

设置用于与 Ambivo API 进行身份验证的 JWT Bearer 令牌。

  • 参数
    • token(字符串,必需):JWT Bearer 令牌。
  • 使用方法
{
"token": "your-jwt-token-here"
}

2. natural_query

对 Ambivo 实体数据执行自然语言查询。

  • 参数
    • query(字符串,必需):描述所需数据的自然语言查询。
    • response_format(字符串,可选):响应格式 - "table"、"natural" 或 "both"(默认:"both")。
  • 查询示例
    • "Show me leads created this week"
    • "Find contacts with gmail addresses"
    • "List opportunities worth more than $10,000"
    • "Show me leads with attribution_source google_ads from the last 7 days"
  • 使用方法
{
"query": "Show me leads created this week with attribution_source google_ads",
"response_format": "both"
}

📋 关于

这是一个基于 Claude 的纯 MCP 服务器实现,用于 Ambivo API,旨在与 Claude Desktop 和其他兼容 Claude 的 MCP 客户端无缝协作。它通过 Claude 强大的语言理解能力,实现与 Ambivo CRM 数据的自然语言交互。

📦 安装指南

选项 1:从 PyPI 安装(推荐)

pip install ambivo-mcp-server

选项 2:从源代码安装

git clone https://github.com/ambivo-corp/ambivo-mcp-server.git
cd ambivo-mcp-server
pip install -e .

💻 运行服务器

# 如果通过 pip 安装
ambivo-mcp-server

# 或者使用 Python 模块
python -m ambivo_mcp_server.server

⚙️ 配置

服务器使用以下默认配置:

属性 详情
基础 URL https://goferapi.ambivo.com
超时时间 30 秒
内容类型 application/json

如有需要,您可以在 AmbivoAPIClient 类中修改这些设置。

🔑 身份验证

  1. 首先,使用 set_auth_token 工具设置您的身份验证令牌。
  2. 该令牌将作为 Bearer 令牌包含在所有后续 API 请求中。
  3. 该令牌应为来自 Ambivo API 身份验证的有效 JWT 令牌。

🚫 错误处理

服务器提供全面的错误处理:

  • 身份验证错误:当令牌缺失或无效时,会显示清晰的消息。
  • HTTP 错误:提供详细的 HTTP 状态代码和响应消息。
  • 验证错误:对参数进行验证,并提供有用的错误消息。
  • 网络错误:处理超时和连接错误。

📡 API 端点

此 MCP 服务器与以下 Ambivo API 端点进行交互:

/entity/natural_query

  • 方法:POST
  • 目的:处理自然语言查询,以检索实体数据。
  • 身份验证:必需(JWT Bearer 令牌)
  • 内容类型:application/json

/entity/data

  • 方法:POST
  • 目的:通过结构化参数直接访问实体数据。
  • 身份验证:必需(JWT Bearer 令牌)
  • 内容类型:application/json

💡 使用示例

基础用法

1. 设置身份验证

{
"tool": "set_auth_token",
"arguments": {
"token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..."
}
}

2. 自然语言查询

{
"tool": "natural_query",
"arguments": {
"query": "Show me all leads created in the last 30 days with phone numbers",
"response_format": "both"
}
}

3. 直接实体查询

{
"tool": "entity_data",
"arguments": {
"entity_type": "contact",
"filters": {"email": {"$regex": "@gmail.com$"}},
"limit": 100,
"sort": {"created_date": -1}
}
}

🛠️ 开发

要扩展此 MCP 服务器:

  1. 添加新工具:在 handle_list_tools()handle_call_tool() 函数中实现额外的工具。
  2. 修改 API 客户端:扩展 AmbivoAPIClient 类以支持更多的端点。
  3. 更新配置:在配置部分修改默认设置。

🐞 故障排除

常见问题

  1. “Authentication required” 错误:确保您首先调用了 set_auth_token
  2. HTTP 401/403 错误:验证您的 JWT 令牌是否有效且未过期。
  3. 连接超时:检查网络连接和 API 端点的可用性。
  4. 参数无效:查看工具架构,了解必需和可选参数。

日志记录

服务器会记录重要事件和错误。请检查控制台输出以获取调试信息。

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  • system 提出于 2025-10-04 15:48

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