🚀 图灵 MCP 服务器 🧠
这是一个强大的知识图谱服务器，专为 AI 代理设计。它结合了 Neo4j 和 Model Context Protocol (MCP)，能实现动态知识图谱管理、与 OpenAI 模型无缝集成等功能，为 AI 应用提供有力支持。
🚀 快速开始
本服务器是一个强大的知识图谱服务器，专为 AI 代理设计，结合了 Neo4j 和 Model Context Protocol (MCP)。以下是快速使用的步骤：
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/gifflet/graphiti-mcp-server.git
cd graphiti-mcp-server
- 设置环境变量：
cp .env.sample .env
- 根据需要编辑
.env文件：
# 对于 LLM 操作所需
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
MODEL_NAME=gpt-4o
- 启动服务：
docker compose up
✨ 主要特性
- 🔄 动态知识图谱管理，使用 Neo4j
- 🤖 与 OpenAI 模型无缝集成
- 🔌 MCP（模型上下文协议）支持
- 🐳 Docker 部署就绪
- 🎯 自定义实体提取功能
- 🔍 高级语义搜索
📦 安装指南
前置条件
- Docker 及 Docker Compose
- Python 3.10 或更高版本
- OpenAI API 密钥
安装步骤
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/gifflet/graphiti-mcp-server.git
cd graphiti-mcp-server
- 设置环境变量：
cp .env.sample .env
- 根据需要编辑
.env文件：
# 对于 LLM 操作所需
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
MODEL_NAME=gpt-4o
- 启动服务：
docker compose up
🔧 技术细节
配置
Neo4j 设置 🗄️
Neo4j 的默认配置如下：
- 用户名：
neo4j - 密码：
demodemo - URI：
bolt://neo4j:7687（Docker 网络内） - 内存设置针对开发环境优化
Docker 环境变量 🐳
可以直接使用环境变量运行：
OPENAI_API_KEY=your_key MODEL_NAME=gpt-4o docker compose up
集成
Cursor IDE 集成 🖥️
- 配置 Cursor 连接至 Graphiti：
{
"mcpServers": {
"Graphiti": {
"url": "http://localhost:8000/sse"
}
}
}
- 将 Graphiti 规则添加到 Cursor 的用户规则中（参见
graphiti_cursor_rules.md） - 在 Cursor 中启动一个代理会话
架构
服务器主要包含两个部分：
- 使用 Neo4j 数据库进行图谱存储
- 图灵 MCP 服务器，负责 API 和 LLM 操作
🤝 贡献
欢迎贡献！请随意提交 Pull Request。
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 详情参见 LICENSE 文件。
🙏 致谢
- Neo4j 团队，感谢杰出的图数据库
- OpenAI，感谢强大的 LLM 模型
- MCP 社区，感谢协议规范