Browser Use (used By Deploya.dev)

浏览器官方认证 Python

🚀 浏览器使用 MCP 服务器

本项目是一个由 AI 驱动的浏览器自动化服务器，实现了模型上下文协议 (MCP)，可用于自然语言浏览器控制。它基于 browser-use/web-ui 构建，核心浏览器自动化逻辑和配置模式均源自原始项目。

✨ 主要特性

🧠 MCP 集成：完整实现了 MCP 协议，支持与 AI 代理进行通信。
🌐 浏览器自动化：可实现页面导航、表单填写以及元素交互等操作。
👁️ 视觉理解：具备截图分析和基于视觉的交互能力。
🛠️ 开发支持：通过环境变量可配置多种大语言模型 (LLM) 提供商。
🔧 故障排除：能快速定位 API 错误和配置问题。

🚀 快速开始

项目简介

这是一个基于浏览器自动化技术实现的 MCP 服务器，支持多种大语言模型 (LLM) 提供商。只需通过环境变量即可完成 API 配置，适用于需要自然语言交互的浏览器自动化场景。

功能模块

核心功能

支持对浏览器进行自动化控制。
可使用多种大语言模型 (LLM) 提供商。
能够进行可视化截图分析。
提供自然语言交互接口。

配置管理

可通过环境变量进行灵活配置。
支持自定义模型名称。
能够调节温度参数。
可控制上下文长度。

📦 安装指南

安装与运行

# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-repository.git
cd browser-use-server

# 安装依赖
npm install

# 启动服务
node index.js

配置示例

在项目根目录创建 .env 文件：

MCP_MODEL_PROVIDER=anthropic  # 支持：anthropic、openai、azure_openai 等
ANTHROPIC_API_KEY=your-key    # 必填：Anthropic API 密钥
OPENAI_ENDPOINT=https://api.example.com  # 可选：OpenAI 自定义域名

📚 详细文档

提供商配置

服务器支持通过以下提供商进行大语言模型调用：

提供商	值	需要的环境变量
Anthropic	`anthropic`	`ANTHROPIC_API_KEY` `ANTHROPIC_ENDPOINT`（可选）
OpenAI	`openai`	`OPENAI_API_KEY` `OPENAI_ENDPOINT`（可选）
Azure OpenAI	`azure_openai`	`AZURE_OPENAI_API_KEY` `AZURE_OPENAI_ENDPOINT`
DeepSeek	`deepseek`	`DEEPSEEK_API_KEY` `DEEPSEEK_ENDPOINT`（可选）
Gemini	`gemini`	`GOOGLE_API_KEY`
Mistral	`mistral`	`MISTRAL_API_KEY` `MISTRAL_ENDPOINT`（可选）
Ollama	`ollama`	`OLLAMA_ENDPOINT`（可选，默认 localhost:11434）
OpenRouter	`openrouter`	`OPENROUTER_API_KEY` `OPENROUTER_ENDPOINT`（可选）

注意事项

⚠️ 重要提示

对于标记为可选的端点，如果未指定将使用默认值。

温度可以通过 MCP_TEMPERATURE 配置，默认值为 0.3。

模型名称可以使用 MCP_MODEL_NAME 自定义。

Ollama 模型支持额外上下文设置如 num_ctx 和 num_predict。

🔧 故障排除

常见问题

💡 使用建议

若遇到 API 错误，请检查环境变量是否正确配置，确保与 LLM 提供商的 API 接口一致。

若要启用截图分析功能，需确保 MCP_USE_VISION=true。

致谢

感谢 browser-use/web-ui 项目的原始作者为浏览器自动化领域做出的贡献。本项目在此基础上进行扩展，版权归原作者所有。

📄 许可证

MIT - 详细信息请参阅 LICENSE。

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分类：浏览器