这是一个基于 Model Context Protocol 的服务器,借助 Playwright(Python 中的 Puppeteer 等价工具),为大语言模型赋予浏览器自动化能力。它能让 LLM 在真实浏览器环境中与网页交互、截取屏幕并执行 JavaScript 代码。
此 Python 实现提供了稳定且可靠的替代方案,与 TypeScript 版本功能相同,但错误处理和日志记录更加完善。它使用 Playwright,这是 Python 的 Puppeteer 等价物,提供强大的浏览器自动化能力。
pip install -r requirements.txt
playwright install
直接运行服务器:
python puppeteer_server.py
将以下内容添加到 Claude 配置文件中:
{
"mcpServers": {
"puppeteer": {
"command": "python",
"args": ["path/to/puppeteer.py"]
}
}
}
以下是各个工具的基础使用示例:
{
"name": "puppeteer_navigate",
"arguments": {
"url": "https://example.com",
"timeout": 60000 // 可选,默认为 60000ms
}
}
{
"name": "puppeteer_screenshot",
"arguments": {
"name": "my_screenshot",
"selector": "#specific-element", // 可选
"width": 1280, // 可选,默认:1280
"height": 720, // 可选,默认:720
"timeout": 30000 // 可选,默认为 30000ms
}
}
{
"name": "puppeteer_click",
"arguments": {
"selector": ".button-class",
"timeout": 30000 // 可选,默认为 30000ms
}
}
{
"name": "puppeteer_fill",
"arguments": {
"selector": "#input-id",
"value": "要填充的文本",
"timeout": 30000 // 可选,默认为 30000ms
}
}
{
"name": "puppeteer_evaluate",
"arguments": {
"script": "document.title",
"timeout": 30000 // 可选,默认为 30000ms
}
}
from playwright.sync_playwright import sync_playwright
def main():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch()
page = browser.new_page()
# 导航到页面
page.goto('https://example.com')
# 填写表单
page.fill('#username', 'admin')
page.fill('#password', 'secret')
# 提交表单
page.click('button[type="submit"]')
# 捕获截图
page.screenshot(path='screenshot.png', quality=100)
browser.close()
if __name__ == "__main__":
main()
服务器提供详细的错误消息,涵盖常见场景:
通过控制台输出进行调试和监控,便于排查问题。
puppeteer_server/
├── server.py # 主服务器文件
├── utils.py # 辅助函数
├── requirements.txt # 依赖管理
└── README.md # 项目文档
欢迎贡献!请 fork 本仓库并提交 PR。
[此处插入许可证信息]
感谢您使用 Puppeteer MCP 服务器!如需帮助或反馈,请联系维护团队。