模型上下文协议(MCP)助力 LLM 应用与外部数据源和工具无缝集成,此服务器提供云浏览器自动化功能,让 LLM 能在云浏览器环境中与网页交互。
模型上下文协议 (MCP) 是一个开放协议,旨在实现 LLM 应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论您是构建 AI 驱动的 IDE、增强聊天界面还是创建自定义 AI 工作流,MCP 都能提供一种标准化方式来连接 LLM 与其所需上下文。
该服务器利用 Browserbase、Puppeteer 和即将推出的 Stagehand,提供云浏览器自动化功能。该服务器使 LLM 能够在云浏览器环境中与网页交互、捕获截图并执行 JavaScript。
要了解如何使用 Browserbase 开始,请参阅 'browserbase/README.md' 或 Stagehand MCP。
🌐 Browserbase MCP - 位于
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 浏览器自动化 | 控制和协调云浏览器 |
| 数据提取 | 从任何网页中提取结构化数据 |
| 控制台监控 | 跟踪并分析浏览器控制台日志 |
| 截图 | 捕获整页和元素截图 |
| JavaScript | 在浏览器上下文中执行自定义 JS |
| 网页交互 | 浏览、点击并轻松填写表单 |
🤘 Stagehand MCP - 位于
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 原子指令 | 执行精确操作,例如 act("点击登录按钮") 或 extract("找到红色鞋子") |
| 模型灵活性 | 支持多个模型,包括 OpenAI 的 GPT-4 和 Anthropic 的 Claude-3.5 Sonnet |
| 模块化设计 | 轻松集成新模型,只需少量更改 |
| 视觉支持 | 使用注释截图处理复杂 DOM |
| 开源 | 贡献到项目并加入 Slack 社区 以获得支持 |