模型上下文协议 (MCP) 是一个开放协议,旨在实现大语言模型(LLM)应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论你是在构建人工智能驱动的集成开发环境(IDE)、增强聊天界面,还是创建自定义人工智能工作流,MCP 都提供了一种标准化方式,将大语言模型与所需的上下文连接起来。本服务器借助 Browserbase、Puppeteer 和 Stagehand 提供云浏览器自动化功能,使大语言模型能够在云浏览器环境中与网页进行交互、捕获截图并执行 JavaScript。
要了解如何开始使用 Browserbase,请参阅 Browserbase MCP 或 Stagehand MCP。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 浏览器自动化 | 控制和编排云浏览器 |
| 数据提取 | 从任何网页中提取结构化数据 |
| 控台监视 | 跟踪并分析浏览器控制台日志 |
| 截图 | 捕获全页和元素截图 |
| JavaScript | 在浏览器上下文中执行自定义 JS |
| 网页交互 | 浏览、点击并轻松填写表单 |
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 原子指令 | 执行精确操作,例如 act("click the login button") 或 extract("find the red shoes") |
| 模型灵活性 | 支持多个模型,包括 OpenAI 的 GPT - 4 和 Anthropic 的 Claude - 3.7 Sonnet |
| 模块化设计 | 通过最小更改轻松集成新模型 |
| 视觉支持 | 使用注释截图处理复杂 DOM |
| 开源 | 贡献到项目并加入 Slack 社区 以获得支持 |
你还可以通过 Smithery 进行安装。