🚀 DevDocs MCP 实现文档
本项目聚焦于 DevDocs MCP 的实现，通过合理的项目结构、核心组件的构建，为文档资源管理提供了高效且安全的解决方案。同时，明确的开发流程和清晰的进展规划，有助于项目的顺利推进和持续优化。
🚀 快速开始
本项目的快速开始可参考以下步骤，先了解项目结构，再深入核心组件的使用：
src/
├── resources/
│ ├── templates/ # 资源模板系统
│ └── managers/ # 资源管理
├── documentation/
│ ├── processors/ # 文档处理程序
│ └── integrators/ # 集成处理器
├── tasks/
│ ├── issues/ # 问题跟踪
│ └── reviews/ # 审核管理
└── tests/
├── property/ # 属性基测试
└── integration/ # 整合测试
✨ 主要特性
资源模板系统
资源模板系统通过基于 URI 的访问提供文档资源管理，具备以下强大功能：
- 通过 Pydantic 实现参数类型安全处理，保障数据类型的准确性。
- 灵活的 URI 模板匹配，可适应不同的访问需求。
- 全面错误处理，确保系统在异常情况下的稳定性。
- 资源生命周期状态管理，有效监控资源的使用情况。
测试策略
项目使用 Hypothesis 进行属性基测试，确保以下关键方面的正确性：
- URI 模板验证正确，保证访问路径的有效性。
- 参数提取准确性，确保数据提取的精确性。
- 错误处理健壮性，增强系统的容错能力。
- 类型安全执行，保障代码运行的安全性。
📦 安装指南
暂未提供相关安装步骤，可后续关注项目更新。
💻 使用示例
基础用法
from src.resources.templates.base import ResourceTemplate
# 创建带有参数类型的模板
template = ResourceTemplate(
uri_template='docs://api/{version}/endpoint',
parameter_types={'version': str}
)
# 提取并验证参数
params = template.extract_parameters('docs://api/v1/endpoint')
template.validate_parameters(params)
高级用法
暂未提供高级用法示例，可后续关注项目更新。
📚 详细文档
实现进展
已完成
- [x] 基本项目结构
- [x] 资源模板系统
- [x] 属性基测试基础设施
- [x] URI 验证和参数提取
- [x] 错误处理基础
进行中
- [ ] 文档处理器集成
- [ ] 缓存层实现
- [ ] 任务管理系统
- [ ] 性能优化
计划中
- [ ] 搜索实现
- [ ] 分支映射系统
- [ ] 状态跟踪
- [ ] 监控系统
开发指南
-
采用 TDD 方法：
- 首先编写属性基测试，确保功能的正确性。
- 实现最小通过代码，逐步推进开发。
- 重构以提高清晰度和效率，优化代码质量。
-
错误处理：
- 使用结构化错误类型，便于错误的定位和处理。
- 实现恢复策略，增强系统的稳定性。
- 维护系统稳定性，保障系统的正常运行。
-
文档管理：
- 更新 README，及时记录项目的最新信息。
- 记录新功能，方便团队成员了解项目进展。
- 包含使用示例，降低使用门槛。
分支管理
项目采用分支式开发方式用于：
- 功能跟踪，清晰掌握功能的开发进度。
- 文档集成，确保文档的完整性和一致性。
- 任务管理，合理分配和管理开发任务。
- 进度监控，及时了解项目的整体进展。
贡献指南
- 创建功能分支，避免对主分支造成影响。
- 添加属性基测试，保证功能的正确性。
- 实现功能，完成具体的开发任务。
- 更新文档，及时记录功能的使用方法和注意事项。
- 提交拉取请求，等待审核和合并。
下一步
- 实现文档处理器集成，提升文档处理的效率。
- 添加缓存层及生命周期管理，优化系统性能。
- 开发任务管理系统，提高团队协作效率。
- 创建监控和性能指标，实时掌握系统的运行状态。
支持资源
- MCP 概念文档：
mcp-docs/docs/concepts/ - Python SDK：
python-sdk/src/mcp/ - 示例服务器：
python-sdk/examples/servers/