此服务器可助力您高效管理S3桶和对象,处理生命周期配置,设置与检索对象标签,管理存储桶策略以及配置CORS设置,为您的S3资源管理提供全方位支持。
此服务器允许您执行以下操作:
根据您的设置,有多种方式可以使用此服务器。
将以下内容添加到您的Cursor MCP配置中:
{
"mcpServers": {
"s3-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_access_key",
"-e",
"AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key",
"-e",
"AWS_REGION=your_region",
"ashgw/s3-mcp:latest"
]
}
}
}
⚠️ 重要提示
如果您希望固定到特定的Docker镜像构建(例如,20250413-165732),请使用该标签而不是
latest。查看 Docker Hub 上的可用版本。
Cursor会自动将请求路由到MCP服务器。确保所有工具都正常运行且状态为绿色。
您可以通过Docker手动运行S3 MCP服务器:
docker run --rm -it \
-e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key \
-e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key \
-e AWS_REGION=your_region \
ashgw/s3-mcp
此命令使用预构建的镜像,发布在 ashgw/s3-mcp 。
克隆仓库并cd进入它,然后使用以下命令构建:
docker build -t s3-mcp .
然后运行:
docker run --rm -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key -e AWS_REGION=your_region s3-mcp
设置以下环境变量以配置AWS凭证:
export AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
export AWS_REGION=your_region
# 示例Python代码
def list_buckets():
# 连接到S3服务
s3 = boto3.client('s3')
# 获取所有存储桶
buckets = s3.list_buckets()
# 打印存储桶名称
for bucket in buckets['Buckets']:
print(bucket['Name'])
list_buckets()
# 示例Python代码
def create_bucket():
# 创建S3客户端
s3 = boto3.client('s3')
# 定义存储桶配置
bucket_config = {
'LocationConstraint': 'us-west-2'
}
# 创建存储桶
response = s3.create_bucket(
Bucket='my-new-bucket',
CreateBucketConfiguration=bucket_config
)
# 打印创建结果
print(response)
create_bucket()
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