🚀 MCP 服务器 - Rememberizer
这是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，用于与 Rememberizer 的知识管理和文档管理系统 API 进行交互。它能让大型语言模型（LLM）通过 Rememberizer 实现文档的搜索、检索、管理与整合。
🚀 快速开始
本 MCP 服务器可助力大型语言模型与 Rememberizer 的知识管理和文档管理系统 API 交互，实现文档的搜索、检索、管理与整合。
✨ 主要特性
工具
该服务器支持以下工具：
- 🔍 检索相似内容：可根据上下文检索类似内容。
- 🔎 智能搜索内部知识：能快速查找存储在 Rememberizer 中的信息。
- 📜 列出知识系统：显示所有可用的知识系统或文档。
- ✅ 确认信息：提供 Rememberizer 账户的相关信息，如关联的电子邮件地址或其他数据。
- 📝 总结内容：对指定主题或查询生成简洁摘要。
📦 安装指南
1. 通过 mcp-get.com
运行以下命令：
npx @michaellatman/mcp-get@latest install mcp-server-rememberizer
2. 通过 Smithery
运行以下命令：
npx -y @smithery/cli install mcp-server-rememberizer --client claude
3. 使用 SkyDeck AI Helper 应用
若已安装 SkyDeck AI Helper，可直接在其中搜索并安装 mcp-server-rememberizer。
📚 详细文档
配置
环境变量
需设置以下环境变量：
REMEMBERIZER_API_TOKEN：Rememberizer API 令牌，可通过创建自己的公共知识获取 API 密钥。
在 Claude Desktop 中使用
将以下内容添加到 claude_desktop_config.json 文件中：
"mcpServers": {
"rememberizer": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-rememberizer"],
"env": {
"REMEMBERIZER_API_TOKEN": "your_rememberizer_api_token"
}
},
}
在 SkyDeck AI Helper 应用中使用
在 mcp-server-rememberizer 中添加环境变量 REMEMBERIZER_API_TOKEN。
💻 使用示例
基础用法
借助 Rememberizer MCP 服务器，可在 Claude Desktop 或 SkyDeck AI GenStudio 中提出以下问题：
- “我的 Rememberizer 账户是什么？”
- “列出我所有的文档。”
- “关于‘...’给我一个简要摘要。”
等等。
📄 许可证
该项目根据Apache License 2.0进行许可。