本项目提供了一套模型上下文协议(MCP)工具,借助这些工具,AI 代理能够与本地的 Logseq 实例展开交互,为您的工作流程带来便利。
本项目提供了一组模型上下文协议(MCP)工具,这些工具允许 AI 代理与您的本地 Logseq 实例进行交互。
pip install -e .
~/.cursor/mcp.json)中配置 MCP 服务器:{
"mcpServers": {
"logseq": {
"command": "/opt/homebrew/bin/uvx",
"args": ["-p", "5000"],
"env": {}
}
}
}
与 Cursor 代理一起使用:
代理将使用适当的 Logseq 工具来执行这些操作。
get_all_pages():获取所有页面。create_page(name: str, content: str):创建一个新页面。delete_page(name: str):删除指定页面。search_blocks(query: str):搜索所有满足条件的块。get_block_children(block_id: str):获取指定块的所有子块。create_block(parent_id: str, content: str):在指定父块下创建新块。update_block_content(block_id: str, new_content: str):更新指定块的内容。2023-10-05。journal? 和 journalDay 属性。created、updated 和 content。与 Cursor 代理一起使用:当在 Cursor 中配置了 Logseq MCP 工具后,您可以指示代理执行以下任务:
代理将根据需要调用适当的工具来完成操作。