🚀 谷歌广告MCP服务器
这是一个用于管理和优化Google Ads账户的综合平台，支持多种功能模块和服务，能有效提升广告投放的效果与效率。
🚀 快速开始
该平台为用户提供了管理和优化Google Ads账户的一站式解决方案，具备丰富的功能特性和完善的系统架构，可帮助用户更好地开展广告业务。
✨ 主要特性
广告系列管理
- 自动优化：借助机器学习算法优化广告投放策略，提升转化率和点击率。
- 预算控制：智能分配每日预算，确保最佳投资回报率(ROI)。
- 多账户管理：支持同时管理多个Google Ads账户，提供统一的管理界面。
关键词工具
- 自动关键词挖掘：通过分析搜索数据，自动生成高价值关键词建议。
- 竞争分析：评估目标关键词的竞争程度，并提供优化建议。
- 关键词分组：智能推荐关键词分组策略，提高广告投放效率。
转化跟踪
- 多渠道归因模型：准确识别不同广告渠道的贡献度。
- 转化路径分析：可视化用户转化路径，帮助优化广告策略。
- 实时监测：持续跟踪广告活动效果，及时调整投放策略。
🔧 技术细节
核心组件
广告系列管理器
负责广告系列的创建、修改和删除操作，支持批量处理功能。
预算控制器
动态分配每日预算，在不同广告系列间优化资金使用效率。
数据分析引擎
整合多种数据源，提供全面的广告效果分析报告，帮助用户做出明智决策。
系统架构
graph LR
A[用户请求] -->|HTTP| B(前端服务器)
B -->|API调用| C(Google Ads API)
C -->|数据处理| D[数据分析引擎]
D -->|结果存储| E[数据库]
E -->|反馈给用户| B
📦 安装指南
环境配置
- 开发环境：
kubernetes/dev/ - 测试环境：
kubernetes/test/ - 生产环境：
kubernetes/prod/
CI/CD流程
采用GitHub Actions实现自动化测试、构建和部署，确保代码质量。
🛡️ 安全措施
- 所有凭证均存储于Kubernetes密文或环境变量中，绝不明文存放。
- 服务器端实施严格的API访问认证机制。
- 生产环境中启用速率限制功能。
- 遵循容器安全最佳实践。
💻 使用示例
基础用法
运行测试套件：
pytest
高级用法
执行特定测试：
# 广告组功能测试
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_ad_groups
# 关键词功能测试
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_keywords
# 预算功能测试
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_budgets
# MCP工具测试
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_tools
# 可视化格式器测试
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_visualizations
# 预算可视化测试
python -m google_ads_mcp_server.tests.unit.test_budget_visualizations
🤝 贡献指南
- 分叉代码库：
git fork - 创建功能分支：
git checkout -b feature/my-feature - 提交更改：
git commit -am '添加新功能' - 推送到远程仓库：
git push origin feature/my-feature - 提交拉取请求
📄 许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。
🙏 致谢
感谢Google Ads API团队的文档和支持，感谢Anthropic及其Claude模型和Model Context Protocol。