🚀 Ubersuggest MCP 服务器
这是一个 MCP（模型上下文协议）服务器，它将尼尔·帕特尔（Neil Patel）的 Ubersuggest SEO 平台与 Cursor IDE 集成，让你能够在开发环境中直接进行 AI 辅助的 SEO 分析。
🚀 快速开始
本服务器可将 Ubersuggest SEO 平台与 Cursor IDE 集成，让你在开发环境中直接开展 AI 辅助的 SEO 分析。按以下步骤操作，即可快速开启使用。
✨ 主要特性
- 域名概况：提供全面的域名分析，涵盖流量和排名数据。
- 关键词研究：研究关键词，获取搜索量、竞争难度和竞争程度等指标。
- 网站审计：执行技术 SEO 审计，以发现优化机会。
- 流量预估：预估域名的自然流量潜力。
📦 安装指南
前提条件
- Node.js v16 或更高版本
- Ubersuggest 账户凭证
- 支持 MCP 的 Cursor IDE
安装步骤
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/yourusername/mcp-ubersuggest.git
cd mcp-ubersuggest
- 安装依赖：
npm install
- 根据
.env.example创建.env文件：
cp .env.example .env
- 在
.env文件中添加你的 Ubersuggest 凭证：
UBERSUGGEST_USERNAME=your-email@example.com
UBERSUGGEST_PASSWORD=your-password
💻 使用示例
运行 MCP 服务器
npm start
若要在开发环境中实现自动重新加载，可运行：
npm run dev
配置 Cursor IDE
在你的 Cursor IDE 的 MCP 配置中添加以下内容：
{
"mcpServers": {
"ubersuggest-seo": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-ubersuggest/src/index.js"],
"env": {
"UBERSUGGEST_USERNAME": "your-email@example.com",
"UBERSUGGEST_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}
可用工具
基础用法
以下是各个工具的基础使用说明：
1. 域名概况
ubersuggest_domain_overview
- 分析域名性能指标
- 参数：domain（必需），country（可选）
2. 关键词研究
ubersuggest_keyword_research
- 研究关键词并获取详细指标
- 参数：keyword（必需），language（可选），location（可选）
3. 网站审计
ubersuggest_site_audit
- 执行技术 SEO 审计
- 参数：url（必需），pages_limit（可选）
4. 流量预估
ubersuggest_traffic_estimation
- 预估自然流量潜力
- 参数：domain（必需），period（可选）
📚 详细文档
法律声明
⚠️ 重要提示
这是一个非官方集成，使用了逆向工程的端点。使用此工具可能违反 Ubersuggest 的服务条款。用户需负责：
- 审查并遵守 Ubersuggest 的服务条款
- 了解网页抓取的法律风险
- 使用保守的速率限制，以减少对服务器的影响
- 承担使用此非官方集成的所有风险
安全考量
- 凭证存储在环境变量中。
- 所有 API 通信均使用 HTTPS。
- 实施了速率限制，以防止被检测。
- 安全管理会话令牌。
贡献说明
欢迎贡献代码！在提交 PR 之前，请阅读我们的贡献指南。
支持与反馈
如有问题和疑问，请使用 GitHub 问题跟踪器。
免责声明
本项目与尼尔·帕特尔（Neil Patel）或 Ubersuggest 没有关联，未得到其认可或赞助。使用时请自行承担风险。
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。