🚀 工具屋 MCP 服务器
这个 MCP 服务器能够让 MCP 客户端与 Toolhouse 的工具实现连接。它构建于 Toolhouse 和 Groq 的 API 之上，可实现快速推理。
模型上下文协议 (MCP) 是一个开放协议，它能让 LLM 应用程序与外部数据源和工具实现无缝集成。无论你是在构建 AI 驱动的 IDE、增强聊天界面，还是创建自定义 AI 工作流，MCP 都提供了一种标准化的方式，来连接 LLM 与其所需的上下文。
🚀 快速开始
此 MCP 服务器允许将 MCP 客户端与 Toolhouse 的工具相连，为后续操作提供基础。你可按以下步骤进行配置和使用。
✨ 主要特性
- 允许兼容的 MCP 客户端（例如 Claude 桌面应用程序）访问 Toolhouse 的大量工具，从而增强其功能。
📦 安装指南
设置环境变量
- Toolhouse API 密钥：
- 你需要一个 Toolhouse API 密钥才能访问 Toolhouse 平台。
- 前往 Toolhouse 注册并创建账户，可免费开始使用。
- 从 Toolhouse 仪表板中获取你的 API 密钥。
- Toolhouse 工具包：
- 你需要创建一个工具包，本质上是从 Toolhouse 平台可用工具中组装的一组工具。
- 浏览到 Toolhouse 工具包 并创建一个工具包，例如
mcp-toolhouse。 - 添加你要在客户端使用的工具，例如抓取网页、记忆、发送电子邮件。
- 确保你的工具包看起来不错（自动保存）。
- （可选）如果不想在配置中包含它们，可设置这些环境变量：
export TOOLHOUSE_API_KEY="your_toolhouse_api_key"
export TOOLHOUSE_BUNDLE="your_bundle_name"
启动服务器
💡 使用建议 如果你在配置客户端（例如 Cursor、Windsurf、Cline 等）时遇到困难，请在 Github 提出问题，我会亲自帮助你。
将此服务器添加到你的客户端配置中。例如，在 Claude 桌面应用程序中导航到文件夹并手动更改名为 claude_desktop_config.json 的设置文件：
- 在 MacOS 上：
~/Library/Application\ 支持/Claude/claude_desktop_config.json
- 在 Windows 上：
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
修改配置文件，使其如下所示：
基础用法
{
"mcpServers": {
"mcp-server-toolhouse": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp_server_toolhouse"],
"env": {
"TOOLHOUSE_API_KEY": "your_toolhouse_api_key",
"TOOLHOUSE_BUNDLE": "a_bundle_name"
}
}
}
}
高级用法
{
"mcpServers": {
"mcp-server-toolhouse": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/this/folder/mcp-server-toolhouse",
"run",
"mcp_server_toolhouse"
],
"env": {
"TOOLHOUSE_API_KEY": "your_toolhouse_api_key",
"TOOLHOUSE_BUNDLE": "a_bundle_name"
}
}
}
}
在本地运行此项目
该项目尚未配置为适用于一次性环境，例如 uvx。你可通过克隆仓库在本地运行该项目：
git clone https://github.com/toolhouse-community/mcp-server-toolhouse.git
将此工具作为 MCP 服务器添加。
💻 使用示例
调试工具
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/toolhouse_mcp run toolhouse-mcp
检查器将在你的浏览器中显示一个访问调试工具的 URL。