🚀 Azure 影响报告 MCP 服务器
Azure 影响报告 MCP 服务器可助力大型语言模型（LLMs）向 Azure 资源报告影响。当客户遭遇 Azure 基础设施问题时，该工具能让 LLMs 自动解析用户请求、明确所需参数，并向 Azure 提交报告。
🚀 快速开始
在使用 Azure 影响报告 MCP 服务器前，请确保满足以下先决条件，并按照设置说明进行操作。
先决条件
- Python 3.8+
mcp[cli]- 带有 CLI 支持的模型上下文协议包azure-identity- 用于 Azure 身份验证httpx- 用于向 Azure API 发送 HTTP 请求
设置说明
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/MCP-Server-Azure-Impact-Reporting.git
cd MCP-Server-Azure-Impact-Reporting
2. 安装依赖项
pip install -r requirements.txt
或手动安装：
pip install mcp[cli] azure-identity httpx
3. Azure 身份验证设置
该工具使用 DefaultAzureCredential 进行身份验证。请确保通过以下方法之一登录到 Azure：
- Azure CLI (
az login) - Visual Studio Code Azure 帐户扩展
- Azure PowerShell (
Connect-AzAccount) - 服务主体身份验证的环境变量
4. 配置 MCP 客户端
在你的 MCP 客户端配置文件（例如 claude_desktop_config.json）中添加以下配置：
"impactreporter": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"ABSOLUTE_PATH_TO_ROOT_FOLDER",
"run",
"impact-reporter.py"
]
}
将 ABSOLUTE_PATH_TO_ROOT_FOLDER 替换为你克隆仓库的绝对路径。
例如：
"impactreporter": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\Users\\username\\source\\repos\\MCP-Server-Azure-Impact-Reporting",
"run",
"impact-reporter.py"
]
}
5. 运行 MCP 服务器
若你使用 Claude Desktop 或其他支持 MCP 的客户端，服务器将在需要时自动启动。
✨ 主要特性
impact-reporter.py 脚本提供了一个 MCP 服务器，具备以下功能：
- 提供向 Azure 汇报资源影响的工具。
- 使用
DefaultAzureCredential自动向 Azure 进行身份验证。 - 通过 Azure 管理 API 创建工作负载影响报告。
- 处理从自然语言请求中提取参数。
- 当请求缺少所需信息时，可要求提供更多细节。
影响类别
该工具支持以下影响类别：
Resource.Connectivity- 针对 Azure 资源连接性问题Resource.Performance- 针对性能降级问题Resource.Availability- 针对可用性或停机时间问题Resource.Unknown- 当具体问题类型未知时
💻 使用示例
基础用法
配置完成后，你的 LLM 可以通过自然语言请求报告影响，例如：
- “报告名为 'web-server' 的 VM 在资源组 'production-rg' 中的连接性问题”
- “让 Azure 知道我的 SQL 数据库 'customer-db' 在 'data-rg' 中存在性能问题”
- “报告我的'app-service' 是下线的状态”
MCP 服务器将自动解析这些请求并在缺少参数时要求提供更多细节，然后提交报告到 Azure。
示例对话：
当需要更多细节时：
- 请求额外信息
- 提供更多信息后继续
🔧 技术细节
- 支持的资源类型：虚拟机、数据库、存储帐户等。
- 影响报告包括：性能指标、错误日志、资源状态等。
- 自动生成修复建议：基于收集的数据提供解决方案。
📚 详细文档
图像说明
ReportImpact.png：显示影响报告生成过程。RequestDetails.png：显示请求额外细节的界面。