🚀 k8s-pilot-ci
k8s_pilot 是一个轻量级、集中式控制平面服务器，可作为您 Kubernetes 集群的中央控制台，助力您管理多个 Kubernetes 集群。借助强大的工具和直观的 API，您能从一个控制台同时观察和管理所有集群。
🚀 快速开始
概览
- 🔄 支持多集群上下文切换。
- 🔧 提供对大多数常见 Kubernetes 资源的增删改查（CRUD）操作。
- ⚙️ 由 MCP（Claude AI 及其更多模型的支持协议）驱动。
先决条件
- Python 3.13 或更高版本。
uv包管理器。- Kubernetes 集群访问权限（
~/.kube/config或集群内配置）。
# 安装 uv（如果尚未安装）
# 对于 MacOS
brew install uv
# 对于 Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
安装
# 克隆仓库
git clone https://github.com/bourbonkk/k8s-pilot.git
cd k8s-pilot
# 使用 uv 和 MCP 启动
uv run --with mcp[cli] mcp run k8s_pilot.py
与 Claude Desktop 配合使用
使用以下配置在 Claude 中运行 k8s_pilot MCP 服务器：
{
"mcpServers": {
"k8s_pilot": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<克隆仓库的实际路径>/k8s-pilot",
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"k8s_pilot.py"
]
}
}
}
请将 <克隆仓库的实际路径> 替换为实际的目录路径。
场景示例
在 pypy 命名空间中创建一个使用 nginx:latest 镜像的 Deployment，同时创建一个与之连接的服务。
✨ 主要特性
多集群管理
- 无缝交互多个 Kubernetes 集群。
- 执行上下文感知操作。
- 通过 MCP 提示轻松切换集群。
资源控制
可对以下资源进行查看、创建、更新、删除操作：
- 部署、服务、Pods
- ConfigMaps、Secrets、Ingresses
- StatefulSets、DaemonSets
- Roles、ClusterRoles
- PersistentVolumes & Claims
命名空间操作
- 创建/删除命名空间。
- 列出命名空间中的所有资源。
- 管理标签和资源配额。
节点管理
- 查看节点详细信息和状态。
- 打结/解开、标记/污损节点。
- 列出每个节点的 Pods