Mcp Notes

Mcp Notes

🚀 MCP笔记服务器

这是一个模型上下文协议(MCP)服务器实现,主要用于管理带有持久存储的笔记,为笔记的创建、读取、更新和删除等操作提供便利。

smithery badge

🚀 快速开始

本服务器可用于管理带有持久存储的笔记,你可以通过以下步骤快速上手:

  1. 完成服务器的安装(可选择自动安装或手动安装)。
  2. 启动服务器。
  3. 进行笔记的创建、读取、更新和删除等操作。

✨ 主要特性

  • 基本操作:支持创建、读取、更新和删除笔记。
  • 持久化存储:使用JSON进行持久化存储,确保数据的持久保存。
  • 时间记录:记录笔记的创建和修改时间戳,方便追溯。
  • 摘要生成:通过提示生成笔记摘要,便于快速了解笔记内容。
  • 访问控制:基于资源的访问控制,使用note:// URI方案,保障数据安全。

📦 安装指南

通过Smithery安装

要自动为Claude Desktop安装notes,请通过Smithery

npx -y @smithery/cli install notes --client claude

手动安装

  1. 确保已安装Python 3.10或更高版本。
  2. 创建虚拟环境:
    python -m venv .venv
    
    # 在Unix/MacOS中:
    source .venv/bin/activate
    
    # 在Windows中:
    .venv\Scripts\activate
    
  3. 安装需求:
    pip install MCP
    

💻 使用示例

基础用法

启动服务器

mcp install src/notes
mcp start Notes

示例操作

# 创建一个笔记
await client.call_tool("add-note", {
"name": "example",
"content": "这是一个测试笔记"
})

# 列出所有笔记
await client.call_tool("list-all-notes")

# 更新一个笔记
await client.call_tool("update-note", {
"name": "example",
"content": "更新后的内容"
})

# 删除一个笔记
await client.call_tool("delete-note", {
"name": "example"
})

📚 详细文档

项目结构

notes/
├── __init__.py          # 包初始化
├── server.py           # 主服务器实现
├── storage.py          # 笔记持久层
├── resources.py        # 资源处理(note:// URI)
├── prompts.py         # LLM提示生成
└── tools/             # 服务器工具
├── __init__.py    # 工具包初始化
├── list_tools.py  # 工具列表功能
└── handle_tools.py # 工具处理实现

可用工具

  • add-note:创建新笔记
  • list-all-notes:显示所有存储的笔记
  • update-note:修改现有笔记
  • delete-note:删除笔记

存储

笔记存储在notes_storage.json中,结构如下:

{
"note_name": {
"content": "Note内容",
"created_at": "2025-01-12T11:28:16.721704",
"modified_at": "2025-01-12T11:28:16.721704"
}
}

资源访问

笔记可以通过note:// URI方案作为资源访问:

  • 列出资源:返回所有可用的笔记
  • 读取资源:使用note://internal/note_name访问特定笔记

提示生成

服务器包含一个提示生成功能,用于笔记摘要:

  • 支持简短和详细摘要
  • 笔记格式适合语言模型输入
  • 使用generate-summary工具生成摘要

开发

克隆仓库

使用以下命令克隆此仓库:

git clone https://github.com/your-username/notes-mcp.git
cd notes-mcp

依赖项

确保安装了以下Python包:

  • flask:用于Web界面
  • python-dotenv:用于环境变量管理
  • requests:用于API请求

运行服务器

安装依赖后,运行:

python server.py

访问http://localhost:5000查看Web界面。

贡献

欢迎贡献!请参考CONTRIBUTING.md了解如何参与开发。

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  • system 提出于 2025-09-19 03:03

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