GCP

开发官方认证 Python

🚀 这不是准备好的 MCP 服务器

这是一个全面的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，专为谷歌云平台 (GCP) 服务设计。借助它，AI 助手能够通过标准化接口与 GCP 资源进行交互和管理，极大地提升了资源管理的效率和便捷性。

🚀 快速开始

先决条件

安装 Python 和 pip。
下载并安装 Google Cloud SDK。

安装步骤

克隆仓库：

git clone https://github.com/yourusername/gcp-mcp-server.git
cd gcp-mcp-server

安装依赖项：
```
pip install -r requirements.txt
```

环境配置

将以下内容添加到 config.json 文件中：

{
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "path/to/service-account-key.json",
"GCP_PROJECT_ID": "your-gcp-project-id",
"GCP_LOCATION": "us-east1"
}

启动服务器

python main.py

✨ 主要特性

GCP MCP 服务器赋予 AI 助手强大的能力，使其能够对 GCP 资源进行全面的查询、管理和操作。支持的服务丰富多样，涵盖了资产注册表、大查询、构建、云函数、计算、日志记录、监控、运行和存储等多个方面：

Artifact Registry：资产注册表
BigQuery：大查询
Build：构建
Cloud Functions：云函数
Compute：计算
Logging：日志记录
Monitoring：监控
Run：运行
Storage：存储

🔧 技术细节

架构组成

项目的架构由以下关键部分构成：

核心功能：包含日志记录、异常处理和配置管理，为整个项目的稳定运行提供基础支撑。
服务模块：每个 GCP 服务对应独立的模块，保证了系统的可扩展性和维护性。
客户端实例管理：负责创建和销毁 GCP 客户端实例，有效管理资源的使用。

📦 安装指南

Docker 部署

创建 Dockerfile：

FROM python:3.9-slim

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python", "main.py"]

构建并运行镜像：

docker build -t gcp-mcp-server .
docker run -it --rm -v $(pwd)/config.json:/app/config.json gcp-mcp-server

配置选项

可以在 config.json 中设置以下参数：

属性	详情
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS	GCP 服务账号密钥路径
GCP_PROJECT_ID	GCP 项目 ID
GCP_LOCATION	GCP 区域，默认为 "us-east1"

💻 使用示例

使用说明

使用本服务器的步骤如下：

将 GCP 服务账号密钥文件命名为 service-account.json 并放置在当前目录。
安装 MCP 包：
```
pip install "mcp[cli]"
```
安装所需的 GCP 包：
```
pip install google-cloud-run
```
启动服务器：
```
mcp dev gcp_cloudrun_server.py
```

或者在 Claude Desktop 中安装：

mcp install gcp_cloudrun_server.py --name "GCP Cloud Run Manager"

MCP 服务器配置

将以下配置添加到您的 MCP 配置文件中，以启用 GCP 云工具：

"mcpServers": {
"GCP 云工具": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"google-cloud-artifact-registry>=1.10.0",
"--with",
"google-cloud-bigquery>=3.27.0",
"--with",
"google-cloud-build>=1.6.0",
"--with",
"google-cloud-functions>=2.24.0",
"--with",
"google-cloud-storage>=1.38.0"
]
}
}

📚 详细文档

开发新 GCP 服务

要开发新的 GCP 服务模块，请参考 services/ 目录中的现有实现，并遵循以下步骤：

创建新服务模块。
实现接口方法。
注册服务提供者。
更新文档和示例。

安全注意事项

凭据管理：使用环境变量或加密存储来管理 GCP 凭据，确保凭据的安全性。
访问控制：限制对 MCP 服务器的访问，防止未授权操作，保障系统的安全性。
审计日志：记录所有 API 调用，便于后续审核，方便进行问题排查和安全审计。

贡献指南

Fork 仓库。
创建功能分支。
提交更改。
Push 到远程仓库。
提交 Pull Request。

📄 许可证

本项目遵循 MIT 许可证。请查看 LICENSE 文件以获取详细信息。

👏 致谢

感谢以下团队和项目的贡献：

谷歌云平台团队，提供了丰富的 API。
模型上下文协议团队，制定了标准化交互方式。

感谢使用 GCP MCP 服务器！如需帮助或反馈，请联系维护团队。

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分类：开发

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