🚀 DevOps MCP 服务器
本仓库提供了一组专门为 DevOps 工具和平台打造的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现。借助这些服务器，大型语言模型（LLMs）能够直接与常见的 DevOps 系统进行交互，为自动化和控制基础设施、部署管道、监控以及其他 DevOps 操作提供了标准化的方法。
每个 MCP 服务器实现都配备了一套全面的工具，这些工具与相应 DevOps 平台的 API 相对应，使得 LLMs 能够通过简单的函数调用执行复杂操作。
🚀 快速开始
本仓库中的 MCP 服务器可助力大型语言模型与多种 DevOps 系统交互，您可以按需选择合适的服务器实现。
✨ 主要特性
- 支持大型语言模型与流行 DevOps 系统直接交互。
- 提供标准方法来自动化和控制各类 DevOps 操作。
- 每个服务器实现都有对应 DevOps 平台 API 的全面工具映射。
📚 详细文档
🔍 可用服务器
本仓库包含以下 MCP 服务器（按字母顺序排列）：
- Ansible Tower - 与 Ansible Tower/AWX 的全面 API 集成，可用于管理库存、主机、作业模板、项目等。
- Argo CD - 集成 Argo CD GitOps 持续交付工具，用于应用程序管理、项目配置、仓库连接和集群操作。
- Artifactory - 集成 JFrog Artifactory，用于工件管理、存储库配置和二进制管理。
- AWS - 集成 AWS 服务，涵盖 S3、EC2、Lambda 和自定义 AWS 代码执行。
- Azure - 集成 Azure 云平台，用于管理资源和操作。
- Docker - 集成 Docker 容器编排工具，用于容器化应用管理。
- GCP - 集成 Google Cloud Platform，用于云资源管理和操作。
- Kubernetes - 集成 Kubernetes 集群管理工具，用于容器编排。
- Puppet - （此处原文未给出详细介绍，可根据实际情况补充）