🚀 AWS 资源 MCP 服务器
本项目的 AWS 资源 MCP 服务器，可让您借助 Claude Desktop 对 AWS 资源进行查询与操作，为用户提供了便捷的资源管理途径。
🚀 快速开始
按照以下步骤，您可以轻松设置并使用 AWS 资源 MCP 服务器。
📦 安装指南
方法一：从 Docker 镜像仓库拉取
docker pull buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest
方法二：本地构建
docker build -t mcp-server-aws-resources .
💻 使用示例
运行容器
基础用法
使用 ACCESS_KEY_ID 和 SECRET_ACCESS_KEY 运行容器：
docker run \
-e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id_here \
-e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key_here \
-e AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1 \
buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest
高级用法
使用 PROFILE 并挂载本地 AWS 凭据运行容器：
docker run \
-e AWS_PROFILE=default \
-v ~/.aws:/root/.aws \
buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest
多平台发布
基础用法
创建新的构建器实例（若尚未创建）：
docker buildx create --use
高级用法
构建并推送到多个平台：
docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64,linux/arm/v7 -t buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest --push .
验证镜像是否在指定平台上可用：
docker buildx imagetools inspect buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest
在 Claude Desktop 上使用
使用 Docker 运行
基础用法
使用 ACCESS_KEY_ID 和 SECRET_ACCESS_KEY：
{
"mcpServers": {
"aws-resources": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id_here",
"-e",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key_here",
"-e",
"AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1",
"buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest"
]
}
}
}
高级用法
使用 PROFILE 和挂载本地 AWS 凭据：
{
"mcpServers": {
"aws-resources": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"AWS_PROFILE=default",
"-v",
"~/.aws:/root/.aws",
"buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest"
]
}
}
}
使用 Git 克隆代码运行
高级用法
使用 PROFILE 运行：
{
"mcpServers": {
"aws": {
"command": "/Users/gmr/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"//mcp-server-aws-resources-python" ,
"run",
"src/mcp_server_aws_resources/server.py",
"--profile",
"testing"
]
}
}
}
⚠️ 重要提示
- 请确保 AWS 凭据的安全性，避免泄露。
- 运行命令前，请确认 Docker 已安装且版本兼容。
- 运行容器时需要稳定的网络连接。
希望本文档能帮助您顺利设置和使用 AWS 资源 MCP 服务器！