Confluence Data Center

🚀 Confluence MCP 服务器

Confluence MCP 服务器是一个用于与 Confluence Data Center 进行交互的模型上下文协议（MCP）服务器。它提供了一系列实用工具，能让 AI 模型与 Confluence 中的内容进行交互，为数据处理和信息获取提供便利。

✨ 主要特性

此 MCP 服务器为 Confluence 提供了丰富的操作功能：

• 执行 CQL（Confluence 查询语言）搜索，精准定位所需页面。
• 根据 ID 获取页面内容，快速获取指定页面信息。
• 带正文获取页面内容，全面掌握页面详情。
• 根据空间键查找页面，高效筛选特定空间内的页面。
• 根据标题和空间键查找页面，进一步精准定位。
• 创建新页面（可选父页面），灵活构建页面层级。
• 更新现有页面，及时维护页面内容。
• 删除页面，清理不再需要的页面。

📦 安装指南

1. 克隆此仓库。
2. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

🛠️ 配置说明

在项目根目录中创建一个 .env 文件，包含以下变量：

CONFLUENCE_API_BASE=http://localhost:8090/rest/api
CONFLUENCE_USERNAME=your_username
CONFLUENCE_PASSWORD=your_password

请根据您的 Confluence 实例调整上述值。

💻 使用示例

运行服务器

开发模式（推荐）

运行 MCP 服务器的正确方式是使用 MCP CLI 工具以开发模式启动。这将启动 MCP 检查器 UI，允许您测试和调试服务器：

mcp dev confluence.py

此方式将在默认情况下在 http://127.0.0.1:6274 启动 MCP 检查器。

直接执行（不推荐）

MCP 服务器设计为与 MCP CLI 工具或集成到 Claude Desktop 中运行。直接使用 Python 执行并不是运行 MCP 服务器的标准方式，但脚本包含测试的备用模式：

python confluence.py

然而，此模式功能有限，仅用于基本测试。

安装在 Claude Desktop

要在 Claude Desktop 中安装服务器：

mcp install confluence.py

📚 详细文档

API 参考

execute_cql_search

在 Confluence 上执行 CQL 查询以搜索页面。 参数：

• cql：CQL 查询字符串
• limit：要返回的结果数量（默认：10）

get_page_content

获取 Confluence 页面的内容。 参数：

• pageId：Confluence 页面 ID

get_page_with_body

获取带正文内容的页面。 参数：

• pageId：Confluence 页面 ID

find_pages_by_space

根据空间键查找页面。 参数：

• spaceKey：Confluence 空间键
• limit：要返回的最大结果数（默认：10）
• expand：可选的逗号分隔的扩展属性列表

find_page_by_title

根据标题和空间键查找页面。 参数：

• title：页面标题
• spaceKey：Confluence 空间键

create_page

在 Confluence 中创建新页面。 参数：

• title：页面标题
• spaceKey：Confluence 空间键
• content：页面内容（HTML 格式）
• parentId：可选的父页面 ID

update_page

更新现有页面。 参数：

• pageId：Confluence 页面 ID
• content：新页面内容（HTML 格式）
• title：可选的新标题
• spaceKey：可选空间键（仅在更改空间时需要）

delete_page

删除页面。 参数：

• pageId：要删除的页面 ID