Aiven MCP 服务器基于 Model Context Protocol (MCP) 构建。该服务可访问在 Aiven 及其广泛生态系统中运行的 PostgreSQL、Kafka、ClickHouse、Valkey 和 OpenSearch 等服务,还能通过原生连接器接入更多服务。借助它,大型语言模型 (LLM) 能够为各类用例构建完整的堆栈解决方案。
list_projects:列出您 Aiven 账户中的所有项目。list_services:在特定 Aiven 项目中列出所有服务。get_service_details:获取特定 Aiven 项目中服务的详细信息。~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"mcp-aiven": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"$REPOSITORY_DIRECTORY",
"run",
"--with-editable",
"$REPOSITORY_DIRECTORY",
"--python",
"3.13",
"mcp-aiven"
],
"env": {
"AIVEN_BASE_URL": "https://api.aiven.io",
"AIVEN_TOKEN": "$AIVEN_TOKEN"
}
}
}
}
更新环境变量:
- $REPOSITORY_DIRECTORY 指向包含仓库的文件夹。
- AIVEN_TOKEN 设置为 Aiven 登录令牌。
3. 找到命令条目 uv 并将其替换为 uv 可执行文件的绝对路径。这确保了启动服务器时使用正确的 uv 版本。在 macOS 上,您可以使用 which uv 查找该路径。
4. 重启 Claude Desktop 以应用更改。
mcp-aivencommanduv --directory $REPOSITORY_DIRECTORY run --with-editable $REPOSITORY_DIRECTORY --python 3.13 mcp-aiven
其中 $REPOSITORY_DIRECTORY 是仓库的路径。您可能需要添加 AIVEN_BASE_URL、AIVEN_PROJECT_NAME 和 AIVEN_TOKEN 作为变量。from aiven_mcp import list_projects, list_services, get_service_details
# 示例用法
print("项目列表:", list_projects())
print("服务列表:", list_services(project_name))
print("服务详细信息:", get_service_details(service_id))
.env 文件:AIVEN_BASE_URL=https://api.aiven.io
AIVEN_TOKEN=$AIVEN_TOKEN
pip install "git+https://github.com/AivenXYZ/aiven-cli.git@main"
暂未提及相关许可证信息。