🚀 OCI文档MCP服务器
OCI文档MCP服务器为用户提供了搜索OCI文档内容以及访问文档的功能，极大地方便了用户对OCI文档的使用。
🚀 快速开始
该MCP服务器的灵感来源于：https://github.com/awslabs/mcp/tree/main/src/aws-documentation-mcp-server 。它主要为OCI文档提供搜索和访问功能。
✨ 主要特性
- 阅读文档：获取并转换OCI文档页面为Markdown格式。
- 搜索文档：使用搜索引擎查找OCI文档。
📦 安装指南
先决条件
安装要求
- 从Astral或GitHub README安装
uv。 - 使用
uv python install 3.10（或更高版本）安装Python 3.10或更新版本。
安装说明
MCP配置如下：
{
"mcpServers": {
"oci-documentation-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": ["oci-documentation-mcp-server@latest"],
"env": {
"FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
在Windows上可能需要更复杂的配置：
{
"mcpServers": {
"oci-documentation-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"oci-documentation-mcp-server@latest",
"python",
"-m",
"oci_documentation_mcp_server.server"
],
"env": {
"FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
},
}
}
💻 使用示例
基础用法
示例：在Cursor中提问：编写一个用于下载OCI对象存储文件的函数。
工具功能
read_documentation
获取并转换OCI文档页面为Markdown格式。
read_documentation(url: str) -> str
search_documentation
使用搜索引擎查找OCI文档内容。
search_documentation(search_phrase: str, limit: int) -> list[dict]