Bundles

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🚀 绿色文档 - SUSE AI 演示实验室

SUSE AI 演示环境文档,详细介绍如何搭建本地实验室展示 SUSE AI 能力,助您快速了解和应用相关技术。

基本信息

  • 作者:Alessandro Festa
  • 修订版本号:v1.0

SUSE AI 演示环境是一份简明文档,旨在阐述如何在特定用例背景下搭建本地实验室,以展示 SUSE AI 的能力。若需了解更多信息,请访问 http://suse.com/products/ai

本文档中的应用程序源自 Rancher 应用程序集合 https://apps.rancher.io/,更多相关信息可参考其文档 https://docs.apps.rancher.io/

🚀 快速开始

集群设置

本绿色文档将使用 K3s 搭建集群。

创建命名空间

  • 创建 cert-manager 命名空间:
kubectl create namespace cert-manager
  • 创建 suseai 命名空间:
kubectl create namespace suseai

Rancher Fleet 配置

  • 为每个命名空间创建秘密:
kubectl -n cert-manager create secret docker-registry quayio \
--docker-username=quay.io \
--docker-password="yourpassword" \
--docker-server=docker.io
  • 将以下内容保存为 Chart.yaml 文件并应用到 cert-manager 命名空间:
helm repo add jetstack https://charts.jetstack.io && helm repo update

GreenDoc 配置

创建名为 GreenDoc-deployment.yaml 的文件,并将其应用于 suseai 命名空间。

💻 使用示例

演示步骤

MCP 服务配置

  1. 打开 MCP 管理界面:
    • 登录地址:http://mcp-service.suseai.svc.cluster.local:8000/kubernetes
  2. 添加测试模型并配置工具。
  3. 配置 Open - WebUI 使用 MCP 服务器:
    • 打开 Open - WebUI 的管理设置,进入工具配置界面。
    • 输入 MCP 服务地址:http://mcp-service.suseai.svc.cluster.local:8000/kubernetes
  4. 测试功能调用:
    • 启用“本机函数调用”,选择已添加的工具。
    • 输入查询:“列出 suseai 命名空间中的 pods。”

Open - WebUI 工具配置

  1. 进入模型管理界面,点击编辑按钮。
  2. 配置参数:
    • 将“功能调用”设置为“本机”。
    • 选择已添加的工具。
  3. 测试结果对比:
    • 有无工具支持下的查询结果展示。

相关界面图示

  • (图:MCP 服务器主界面)
  • (图:Open - WebUI 工具配置界面)
  • (图:模型管理与编辑界面)
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  • system 提出于 2025-10-05 20:12

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