🚀 尾管模型上下文协议（MCP）服务器
尾管模型上下文协议（MCP）服务器借助人工智能驱动的日志分析，通过Tailpipe将AI助手（如Claude）与云和SaaS日志相连接。它能让用户以自然语言对整个数据资产进行探索和分析，为日志处理带来了极大的便利。
🚀 快速开始
尾管模型上下文协议（MCP）服务器可将AI助手和尾管日志进行桥接，支持以下操作：
- 查询：使用自然语言或结构化查询直接从日志中获取信息。
- 分析：通过聚合、时间序列分析和其他高级功能深入研究日志数据。
- 监控：设置警报和规则，基于日志中的模式或异常采取行动。
- 上下文：将日志与相关的元数据（如云资源、用户活动等）结合使用。
📦 安装指南
克隆仓库并设置环境
- 克隆仓库并导航到目录：
git clone https://github.com/turbot/tailpipe-mcp.git
cd tailpipe-mcp
- 安装依赖项：
npm install
- 构建项目：
npm run build
📚 详细文档
配置
使用环境变量配置数据库路径
设置以下环境变量以指定数据库路径：
TAILPIPE_MCP_DATABASE_PATH：指定数据库文件的路径。
设置日志级别
通过设置以下环境变量控制日志 verbosity：
TAILPIPE_MCP_LOG_LEVEL：默认值为info，可选值包括debug、info、warn和error。
开发
Tailpipe MCP是一个开源项目，欢迎贡献。我们使用GitHub进行代码托管，并遵循Apache 2.0许可证。如需参与，请访问我们的Slack社区。
如何加入
- 查看并解决帮助 wanted 标签的问题。
- 参与讨论并提出新功能或改进意见。