🚀 阿里云DataWorks MCP服务器
阿里云DataWorks MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，它提供了一系列工具，支持AI操作通过标准接口与DataWorks开放API进行交互。该服务器基于阿里云Open API实现，能让AI代理无缝执行云资源操作。
🚀 快速开始
阿里云DataWorks MCP服务器允许AI操作借助标准接口与DataWorks开放API交互，基于阿里云Open API实现，可使AI代理无缝执行云资源操作。以下是使用前的准备和操作步骤。
✨ 主要特性
- 与DataWorks Open API交互：服务器可与DataWorks Open API进行交互，为AI操作提供支持。
- 管理DataWorks资源：能够对DataWorks的资源进行有效管理。
- 标准化互动：实现了模型上下文协议规范，使AI代理与云资源的互动更加标准化。
📦 安装指南
选项1：通过npm安装（推荐用于Cursor/Cline等客户端）
# 全局安装
npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
# 或者在项目中本地安装
npm install alibabacloud-dataworks-mcp-server
选项2：从源代码构建（针对开发者）
- 克隆此仓库：
git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-dataworks-mcp-server
cd alibabacloud-dataworks-mcp-server
- 安装依赖项（推荐使用pnpm，也支持npm）：
pnpm install
- 构建项目：
pnpm run build
- 开发项目（由@modelcontextprotocol/inspector开发）：
pnpm run dev
打开http://localhost:5173
💻 使用示例
基础用法
项目提供了一系列命令，用于项目的安装、开发、构建和测试。
# 安装项目
npm install
# 启动开发服务器
npm run dev
# 构建项目
npm run build
# 运行测试
npm test
📚 详细文档
MCP服务器配置
如果通过npm安装（选项1）：
{
"mcpServers": {
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": "alibabacloud-dataworks-mcp-server"
}
}
}
示例配置文件：
{
"mcpServers": {
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"command": "node",
"args": "./dist/server.js"
}
}
}
环境变量
请参考项目中的README.md或相关文档设置环境变量。
项目结构
.
├── src/
│ ├── server.ts # 服务器入口文件
│ └── utils/ # 工具和辅助函数
├── package.json # 依赖项和脚本
└── README.md # 项目文档
🔧 技术细节
依赖项
- @alicloud/dataworks-public-20240518 - 数据工厂公共API
- @alicloud/openapi-client - Open API客户端
📄 许可证
本项目根据Apache 2.0许可证发布。
⚠️ 重要提示
- 保护好私钥和访问令牌。
- 使用环境变量存储敏感信息，避免明文存储。
- 定期更新凭据，并限制其使用范围。
💡 使用建议
如果遇到问题，请检查以下内容：
- 确保安装了正确的依赖项。
- 检查网络连接是否正常。
- 查看控制台输出以获取错误信息。
🤝 贡献
欢迎贡献！请随意提交Pull Request。
- 叉克隆仓库。
- 创建功能分支（
git checkout -b feature/amazing-feature）。 - 提交更改（
git commit -m '添加一些很棒的功能'）。 - 推送到分支（
git push origin feature/amazing-feature）。 - 打开Pull Request。