🚀 数据工作台 MCP 服务器
数据工作台 MCP 服务器基于阿里云开放 API 实现了模型上下文协议（MCP），为 AI 提供工具，使其能通过统一接口与数据工作台开放 API 交互，实现 AI 代理对云端资源的无缝操作。
🚀 快速开始
此 MCP 服务器可与数据工作台开放 API 交互，并管理数据工作台资源。它实现了模型上下文协议规范，能以统一接口管理云端数据资源。
✨ 主要特性
- 与 数据工作台 开放 API 交互。
- 管理 数据工作台 资源。
- 提供多种数据工作台工具，如数据节点创建与管理、数据开发环境配置等。
📦 安装指南
方式一：通过 npm 安装
npm install alibabacloud-dataworks-mcp-server
方式二：克隆项目仓库
git clone https://github.com/your-username/alibabacloud-dataworks-mcp-server.git
cd alibabacloud-dataworks-mcp-server
npm install
📚 详细文档
配置指南
环境变量配置
创建一个 .env 文件，并添加以下内容：
# 必填项
ALIBABA_CLOUD_REGION_ID=cn-hangzhou # 替换为你的区域ID
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=your_key_id # 替换为你的访问秘钥 ID
ALIBABA_CLOUD_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key # 替换为你的访问秘钥
# 可选配置项
TOOL_CATEGORIES="数据开发（新版）,UTILS" # 工具分类白名单，用逗号分隔
TOOL_NAMES="CreateNode,UpdateNode" # 工具名称白名单，用逗号分隔
VERBOSE=true # 调试模式开关
配置文件结构
项目启动后会自动生成配置文件 config.json，内容如下：
{
"regionId": "cn-hangzhou",
"accessKeyId": "your_key_id",
"secretAccessKey": "your_secret_key",
"toolCategories": ["数据开发（新版）", "UTILS"],
"toolNames": ["CreateNode", "UpdateNode"],
"verbose": true
}
项目结构
alibabacloud-dataworks-mcp-server/
├── src/
│ ├── index.ts # 程序入口文件
└── package.json # 项目依赖管理文件
可用工具
MCP 服务器提供的 数据工作台 工具包括：
- 数据节点创建与管理
- 数据开发环境配置
- 资源访问控制
- 日志查询功能
- 安全策略配置
如需了解详细列表，请参考 官方文档
安全注意事项
- 请妥善保管您的私钥，防止泄露。
- 敏感信息应使用环境变量存储。
- 建议定期审计 AI 代理的活动记录。
故障排除
遇到问题时，请按以下步骤排查：
- 确认阿里云访问秘钥配置正确。
- 检查区域 ID 是否准确无误。
- 确保使用正确的网络环境（主网/测试网）。
- 验证构建过程是否成功完成。
依赖项说明
项目主要依赖以下包：
项目贡献
欢迎任何贡献！请参考以下步骤参与：
- Fork 此仓库。
- 创建功能分支（
git checkout -b feature/amazing-feature）。 - 提交修改（
git commit -m '添加神奇功能'）。 - 推送到远程分支（
git push origin feature/amazing-feature）。 - 提交 Pull Request。
📄 许可证
本项目采用 Apache 2.0 协议开源。