Memory Plugin (SQLite)

🚀 内存插件

这是一个基于 Python 的内存插件，借助 SQLite 作为持久化存储后端，可持久地存储和管理跨会话的数据，为数据存储与管理提供可靠方案。

🚀 快速开始

此插件提供使用 SQLite 作为后端数据库的内存存储功能，主要用于持久地存储和管理跨会话的数据。

📦 安装指南

环境配置

在项目根目录中创建一个 .env 文件，包含以下配置：

MEMORY_DB_PATH=/path/to/your/memory.sqlite

您可以使用提供的 .env.example 作为模板：

cp .env.example .env

依赖项

该项目需要 Python，并使用 SQLite 作为数据存储。请确保您的系统上已安装 Python。

📚 详细文档

配置

1. 将 .env.example 重命名为 .env 并根据需要编辑值。

2. 找到 claude_desktop_config.json 并使用以下模板在 mcpServers 节中添加 "MQTT Bridge"：

   • MacOs: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: C:\Users\\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json

   {
   "mcpServers": {
   "memory_recall": {
   "command": "/path/to/python3",
   "args": [
   "/path/2/your/cloned/repository/memory_plugin.py"
   ]
   }
   }
   }
   

当前配置：

MEMORY_DB_PATH=/path/to/your/dabatase.sqlite

💻 使用示例

基本用法

参见 memory_plugin.py 文件中的 @mcp.resource 和 @mcp.tool 装饰函数。

示例在聊天中输入的内容：

• memory://load：在新会话开始时加载保存的记忆。
• 将以下内容保存到记忆中的 aNewName 类别：一条包含重要信息的新消息
• 将对话的相关要点保存到记忆中的 aNewName 类别

🔧 技术细节

为该项目做出贡献时，请注意以下几点：

1. 确保不提交敏感信息。
2. 保持您的 .env 文件隐私。
3. 使用 .env.example 分享配置模板。

📄 许可证

此项目根据 MIT 许可证发布。