TeamCity MCP 服务器是一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,它将 JetBrains TeamCity 作为结构化的、适用于大语言模型(LLM)代理和集成开发环境(IDE)插件的资源和工具进行公开。
TeamCity MCP 服务器旨在与 Cursor 等支持人工智能的 IDE 无缝协作。以下是配置步骤:
将以下内容添加到你的 Cursor MCP 设置中:
{
"mcpServers": {
"teamcity": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"-e",
"TC_URL",
"-e",
"TC_TOKEN",
"itcaat/teamcity-mcp:latest",
"--transport",
"stdio"
],
"env": {
"TC_URL": "https://your-teamcity-server.com",
"TC_TOKEN": "your-teamcity-api-token"
}
}
}
}
make build
# 此命令将创建 ./bin/teamcity-mcp 并生成一个符号链接 ./server
# 必需
export TC_URL="https://your-teamcity-server.com"
# 可选(启用 HMAC 身份验证)
export SERVER_SECRET="your-hmac-secret-key"
# 身份验证
export TC_TOKEN="your-teamcity-api-token"
./server
# 服务器默认在 :8123 端口启动
# 健康检查
curl http://localhost:8123/healthz
# MCP 协议测试
curl -X POST http://localhost:8123/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-hmac-secret-key" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{}}}'
预期结果:健康检查端点应返回 {"status":"ok"},MCP 端点应返回初始化响应。
| 属性 | 详情 | 示例 |
|---|---|---|
TC_URL |
TeamCity 服务器的 URL | https://teamcity.company.com |
SERVER_SECRET |
用于客户端身份验证的 HMAC 密钥(可选) | my-secure-secret-123 |
| 属性 | 详情 | 示例 |
|---|---|---|
TC_TOKEN |
TeamCity API 令牌 | eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9... |
| 属性 | 默认值 | 详情 | 示例 |
|---|---|---|---|
LISTEN_ADDR |
:8123 |
服务器监听地址 | :8080 或 0.0.0.0:8123 |
TC_TIMEOUT |
30s |
TeamCity API 超时时间 | 60s 或 2m |
TLS_CERT |
TLS 证书路径 | /path/to/cert.pem |
|
TLS_KEY |
TLS 私钥路径 | /path/to/key.pem |
|
LOG_LEVEL |
info |
日志级别 | debug、info、warn、error |
LOG_FORMAT |
json |
日志格式 | json 或 console |
CACHE_TTL |
10s |
API 响应缓存的 TTL | 30s 或 1m |
export TC_URL=http://localhost:8111
export TC_TOKEN=dev-token-123
export SERVER_SECRET=dev-secret
export LOG_LEVEL=debug
export LOG_FORMAT=console
./server
export TC_URL=https://teamcity.company.com
export TC_TOKEN=$TEAMCITY_API_TOKEN
export SERVER_SECRET=$MCP_SERVER_SECRET
export TLS_CERT=/etc/ssl/certs/teamcity-mcp.pem
export TLS_KEY=/etc/ssl/private/teamcity-mcp.key
export LOG_LEVEL=warn
export CACHE_TTL=30s
./server
# 构建 Docker 镜像
make docker
# 使用环境变量运行
docker run -p 8123:8123 \
-e TC_URL=https://teamcity.company.com \
-e TC_TOKEN=your-token \
-e SERVER_SECRET=your-secret \
teamcity-mcp:latest
# 使用 Docker Compose 启动
docker-compose up -d
# 查看日志
docker-compose logs -f teamcity-mcp
# 使用 Helm 部署
helm install teamcity-mcp ./helm/teamcity-mcp \
--set teamcity.url=https://teamcity.company.com \
--set secrets.teamcityToken=your-token \
--set secrets.serverSecret=your-secret
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: teamcity-mcp-secrets
type: Opaque
stringData:
teamcity-token: "your-teamcity-token"
server-secret: "your-server-secret"
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: teamcity-mcp
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: teamcity-mcp
template:
metadata:
labels:
app: teamcity-mcp
spec:
containers:
- name: teamcity-mcp
image: teamcity-mcp:latest
ports:
- containerPort: 8123
env:
- name: TC_URL
value: "https://teamcity.company.com"
- name: TC_TOKEN
valueFrom:
secretKeyRef:
name: teamcity-mcp-secrets
key: teamcity-token
- name: SERVER_SECRET
valueFrom:
secretKeyRef:
name: teamcity-mcp-secrets
key: server-secret
| 标志 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
--help |
显示环境变量帮助信息 | |
--version |
显示版本信息 | |
--transport |
传输模式:http 或 stdio | http |
# 显示环境变量帮助信息
./server --help
# 显示版本信息
./server --version
# 显示命令行使用说明
./server -h
使用包含的验证脚本来测试所有功能:
# 运行所有测试
./scripts/verify.sh
# 可用选项:
./scripts/verify.sh help # 显示帮助信息
./scripts/verify.sh start # 仅启动服务器
./scripts/verify.sh stop # 仅停止服务器
./scripts/verify.sh clean # 清理进程
# 1. 设置环境变量
export TC_URL=http://localhost:8111
export TC_TOKEN=test-token
export SERVER_SECRET=test-secret
# 2. 启动服务器
./server &
# 3. 测试健康状态
curl http://localhost:8123/healthz
# 4. 测试 MCP 协议
curl -X POST http://localhost:8123/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer test-secret" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{}}}'
# 5. 停止服务器
pkill -f teamcity-mcp
# 安装依赖
make deps
# 运行单元测试
make test
# 运行集成测试
make test-integration
# 运行负载测试
make test-load
# 运行代码检查
make lint
# 格式化代码
make format
# 清理构建产物
make clean
使用 make help 查看所有可用命令:
# 基本命令
make build # 构建二进制文件
make test # 运行测试
make clean # 清理构建产物
make deps # 下载依赖
make lint # 运行代码检查
make format # 格式化代码
# Docker 命令
make docker # 构建 Docker 镜像
make docker-push # 推送 Docker 镜像
# 运行命令
make run # 运行应用程序
make run-stdio # 以 STDIO 模式运行
make dev # 以开发模式运行,支持热重载
# Docker Compose 命令
make compose-up # 使用 Docker Compose 启动服务
make compose-down # 停止服务
make compose-logs # 显示日志
# 测试命令
make test-integration # 使用 Docker 运行集成测试
make test-load # 运行负载测试
# 开发工具
make install-tools # 安装开发工具
# 发布命令
make release-snapshot # 使用 GoReleaser 构建快照版本
make release-check # 检查 GoReleaser 配置
# CI 命令
make ci # 运行 CI 检查(依赖、代码检查、测试、构建)
make check # 运行所有检查(代码检查、测试、构建)
curl -X POST http://localhost:8123/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-secret" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "initialize",
"params": {
"protocolVersion": "2025-03-26",
"capabilities": {},
"clientInfo": {
"name": "test-client",
"version": "1.0.0"
}
}
}'
curl -X POST http://localhost:8123/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-secret" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "resources/list",
"params": {}
}'
curl -X POST http://localhost:8123/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-secret" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 3,
"method": "tools/list",
"params": {}
}'
TeamCity MCP 服务器提供了 6 个强大的工具来管理构建:
在 TeamCity 中触发新的构建。 参数:
buildTypeId(必需):构建配置的 ID。branchName(可选):要构建的分支名称。properties(可选):构建属性对象。示例:
curl -X POST http://localhost:8123/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-secret" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 4,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "trigger_build",
"arguments": {
"buildTypeId": "YourProject_BuildConfiguration",
"branchName": "main",
"properties": {
"env.DEPLOY_ENV": "staging"
}
}
}
}'
取消正在运行的构建。 参数:
buildId(必需):要取消的构建 ID。comment(可选):取消构建的注释。示例:
curl -X POST http://localhost:8123/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-secret" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 5,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "cancel_build",
"arguments": {
"buildId": "12345",
"comment": "Cancelled due to urgent hotfix"
}
}
}'
固定或取消固定构建,以防止其被清理。 参数:
buildId(必需):要固定或取消固定的构建 ID。pin(必需):true 表示固定,false 表示取消固定。comment(可选):固定构建的注释。示例:
curl -X POST http://localhost:8123/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-secret" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 6,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "pin_build",
"arguments": {
"buildId": "12345",
"pin": true,
"comment": "Release candidate build"
}
}
}'
为构建添加或移除标签。 参数:
buildId(必需):构建的 ID。tags(可选):要添加的标签数组。removeTags(可选):要移除的标签数组。示例:
curl -X POST http://localhost:8123/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-secret" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 7,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "set_build_tag",
"arguments": {
"buildId": "12345",
"tags": ["release", "v1.2.3"],
"removeTags": ["beta"]
}
}
}'
下载构建工件。 参数:
buildId(必需):构建的 ID。artifactPath(必需):工件的路径。示例:
curl -X POST http://localhost:8123/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-secret" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 8,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "download_artifact",
"arguments": {
"buildId": "12345",
"artifactPath": "dist/app.zip"
}
}
}'
使用全面的过滤选项搜索构建。 参数(均为可选):
buildTypeId:按构建配置 ID 过滤。status:按构建状态过滤(SUCCESS、FAILURE、ERROR、UNKNOWN)。state:按构建状态过滤(排队、运行、完成)。branch:按分支名称过滤。agent:按代理名称过滤。user:按触发构建的用户过滤。sinceBuild:从指定构建 ID 开始搜索构建。sinceDate:从指定日期(YYYYMMDDTHHMMSS+HHMM)开始搜索构建。untilDate:搜索截至指定日期(YYYYMMDDTHHMMSS+HHMM)的构建。tags:按标签数组过滤。personal:是否包含个人构建(布尔值)。pinned:按固定状态过滤(布尔值)。count:返回的最大构建数量(1 - 1000,默认值:100)。示例:
curl -X POST http://localhost:8123/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-secret" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 9,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "search_builds",
"arguments": {
"status": "FAILURE",
"count": 10
}
}
}'
curl -X POST http://localhost:8123/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-secret" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 10,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "search_builds",
"arguments": {
"branch": "main",
"state": "finished",
"count": 20
}
}
}'
curl -X POST http://localhost:8123/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-secret" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 11,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "search_builds",
"arguments": {
"tags": ["release", "production"],
"pinned": true
}
}
}'
如果你更喜欢使用本地二进制文件而不是 Docker,可以使用以下配置:
{
"teamcity": {
"command": "/path/to/teamcity-mcp",
"args": ["--transport", "stdio"],
"env": {
"TC_URL": "https://your-teamcity-server.com",
"TC_TOKEN": "your-teamcity-api-token"
}
}
}
配置完成后,你可以使用自然语言命令,例如:
人工智能将自动使用相应的 TeamCity 工具来满足你的需求。
服务器将 TeamCity 数据作为 MCP 资源公开:
teamcity://projects - 列出所有项目teamcity://buildTypes - 列出所有构建配置teamcity://builds - 列出近期构建teamcity://agents - 列出构建代理Error: TC_URL environment variable is required
解决方案:设置所有必需的环境变量。
Error: TC_TOKEN environment variable is required
解决方案:使用你的 TeamCity API 令牌设置 TC_TOKEN。
Error: invalid TC_TIMEOUT format
解决方案:使用有效的持续时间格式,如 30s、1m、2h。
Error: listen tcp :8123: bind: address already in use
解决方案:将 LISTEN_ADDR 设置为不同的端口,或停止冲突的服务。
启用调试日志记录:
export LOG_LEVEL=debug
export LOG_FORMAT=console
./server
服务器提供了一个健康检查端点:
curl http://localhost:8123/healthz
# 预期结果:{"service":"teamcity-mcp","status":"ok","timestamp":"..."}
可以获取 Prometheus 指标:
curl http://localhost:8123/metrics
验证 TeamCity 连接性:
# 检查 TeamCity 服务器的可访问性
curl -H "Authorization: Bearer your-token" \
http://your-teamcity-url/app/rest/projects
# 验证身份验证
curl -H "Authorization: Bearer your-token" \
http://your-teamcity-url/app/rest/server
有关详细的 MCP 协议实现和 TeamCity API 映射,请参阅 Protocol.md。
本项目采用 MIT 许可证,详情请参阅 LICENSE。