🚀 mcp-k8s-eye
mcp-k8s-eye 是一款强大的工具，它能够对 Kubernetes 集群进行有效管理，同时深入分析工作负载状态，为用户提供全面的集群管理和监控能力。
🚀 快速开始
mcp-k8s-eye 可帮助你轻松管理 Kubernetes 集群并分析工作负载状态。使用前，请确保满足以下要求：
- Go 1.23 或更高版本
- 已配置 kubectl
✨ 主要特性
核心 Kubernetes 操作
- [x] 连接到 Kubernetes 集群
- [x] 通用 Kubernetes 资源 管理功能
- 支持所有内置资源，如 Pod、Deployment、Service、StatefulSet、Ingress 等。
- 支持自定义资源定义（CustomResourceDefinition）。
- 提供列出、获取、创建、更新、删除等操作。
- [x] Pod 管理功能（执行命令、查看日志）
- [x] Deployment 管理功能（缩放）
诊断
- [x] Pod 诊断（分析 Pod 和容器状态）
- [x] Service 诊断（分析服务选择器配置、未就绪的端点、事件）
- [x] Deployment 诊断（分析可用副本数）
- [x] StatefulSet 诊断（分析有状态集服务是否存在、PVC 是否存在、可用副本数）
- [x] CronJob 诊断（分析定时任务计划、开始截止时间、上次执行时间）
- [x] Ingress 诊断（分析 ingress 类配置、相关服务、TLS 证书）
- [x] NetworkPolicy 诊断（分析网络策略配置、受影响的 Pod）
- [x] ValidatingWebhook 诊断（分析 webhook 配置、引用的服务和 Pod）
- [x] MutatingWebhook 诊断（分析 webhook 配置、引用的服务和 Pod）
- [x] Node 诊断（分析节点条件）
- [ ] 集群诊断和故障排除
监控
- [ ] Pod 使用情况，利用率（CPU、内存）
- [ ] Deployment 和 Namespace 维度的资源使用情况（CPU、内存）
- [ ] Node 容量，利用率（CPU、内存）
- [ ] 集群容量，利用率（CPU、内存）
高级功能
- [x] 多种传输协议支持（标准输入输出、流式数据）
- [x] 支持多个 AI 客户端
📦 安装指南
# 克隆仓库
git clone https://github.com/wenhuwang/mcp-k8s-eye.git
cd mcp-k8s-eye
# 构建二进制文件
go build -o mcp-k8s-eye
💻 使用示例
基础用法
标准输入输出模式
{
"mcpServers": {
"k8s eye": {
"command": "YOUR mcp-k8s-eye PATH",
"env": {
"HOME": "USER HOME DIR"
}
}
}
}
⚠️ 重要提示
env.HOME用于设置 kubeconfig 文件的 HOME 目录。
高级用法
流式数据模式
- 启动你的 mcp 流式服务器
- 配置你的 mcp 服务器
{
"mcpServers": {
"k8s eye": {
"url": "http://localhost:8080/sse",
"env": {}
}
}
}