🚀 AgentOps MCP Server
AgentOps MCP服务器可提供可观测性和跟踪数据，用于调试复杂的AI智能体运行情况。这为了解AI智能体的成功或失败之处提供了关键的上下文信息。
🚀 快速开始
MCP客户端配置
将以下内容添加到您的MCP配置文件中：
{
"mcpServers": {
"agentops-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["agentops-mcp"],
"env": {
"AGENTOPS_API_KEY": ""
}
}
}
}
📦 安装指南
通过Cursor深度链接安装
通过Smithery安装
要通过 Smithery 为Claude桌面版自动安装agentops-mcp，请执行以下命令：
npx -y @smithery/cli install @AgentOps-AI/agentops-mcp --client claude
本地开发
要在本地构建MCP服务器，请执行以下步骤：
# 克隆并设置
git clone https://github.com/AgentOps-AI/agentops-mcp.git
cd mcp
npm install
# 构建项目
npm run build
# 运行服务器
npm pack
💻 使用示例
基础用法
{
"mcpServers": {
"agentops-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["agentops-mcp"],
"env": {
"AGENTOPS_API_KEY": ""
}
}
}
}
高级用法
# 通过Smithery为Claude桌面版自动安装
npx -y @smithery/cli install @AgentOps-AI/agentops-mcp --client claude
📚 详细文档
可用工具
auth
使用AgentOps项目API密钥进行授权并返回JWT令牌。 参数：
api_key（字符串）：您的AgentOps项目API密钥
get_trace
按ID检索跟踪信息。 参数：
trace_id（字符串）：要检索的跟踪ID
get_span
按ID获取跨度信息。 参数：
span_id（字符串）：要检索的跨度ID
get_complete_trace
获取包括所有跨度及其指标的综合跟踪信息。 参数：
trace_id（字符串）：跟踪ID
要求
- Node.js >= 18.0.0
- AgentOps API密钥（作为参数传递给工具）