🚀 TranslationX MCP 服务器（Python）
TranslationX MCP 服务器基于 Python 构建，借助虚拟环境运行，为用户提供便捷的使用体验。通过一系列配置步骤，可在本地启动服务器，并集成到 Cursor 中进行翻译测试。
🚀 快速开始
📦 安装指南
搭建 Python 虚拟环境
我们推荐使用 uv 工具构建虚拟环境来运行 MCP 服务器。您可以在这里了解更多关于 uv 的信息。
根据官方指南，您需要安装 Python 包管理工具 uv。此外，您也可以尝试使用其他方法（如 Anaconda）来创建 Python 虚拟环境。
- 添加
mcp依赖项
uv add "mcp[cli]"
- 验证
mcp依赖是否安装成功
uv run mcp
如果出现下图，则表示安装成功：
- 安装 Python（最低版本要求为 3.13）
uv python install 3.13
获取 MCP 服务器
访问 TranslationX Mcp Server 的官方开源仓库下载代码。
配置本地项目
- 通过
uv创建一个项目
uv init mcp_server_translation
- 将
src文件夹复制到该项目目录下，并测试 MCP 服务器是否正常运行
uv run --with mcp[cli] mcp run {YOUR_PATH}/src/main.py
# 如果是 macOS 系统，请使用转义符：
uv run --with mcp\[cli\] mcp run {YOUR_PATH}/src/main.py
如果没有报错，则表示 MCP 服务器已成功启动。
💻 使用示例
在 Cursor 中使用
- 打开
Cursor配置，在 MCP 设置中添加 TranslationX MCP Server - 在配置文件中添加以下内容后保存
其中
TRANSLATIONX_TOKEN可以在X-DOC中获取：
{
"mcpServers": {
"translationx": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"{YOUR_PATH}/src/main.py"
],
"env": {
"token": ""
}
}
}
}
完成配置后，TranslationX MCP Server 已经启用。
测试
创建项目，并在其中创建文件夹，然后将文件放入该文件夹并提交翻译：