🚀 Edge-TTS MCP 服务器
Edge-TTS MCP 服务器借助 Microsoft Edge 的文本朗读功能，通过 AI 代理提供音声合成服务。它基于 Model Context Protocol (MCP)，能实现文本到语音的自然转换，为 AI 交互增添生动性。
🚀 快速开始
Edge-TTS MCP 服务器利用 edge-tts 库，为 AI 代理提供自然声音响应的能力，实现文本到语音的转换。
✨ 主要特性
- 文本到语音转换：将输入的文本快速转换为语音。
- 支持多种声音和语言：满足不同场景和用户的多样化需求。
- 音速和音高调节：可根据实际需要调整语音的速度和音调。
- 音频数据流媒体：实现流畅的音频数据传输。
📦 安装指南
常规安装
pip install "edge_tts_mcp_server"
开发模式安装
git clone https://github.com/yuiseki/edge_tts_mcp_server.git
cd edge_tts_mcp_server
pip install -e .
💻 使用示例
基础用法
VS Code 配置示例
在 VS Code 的 settings.json 中进行如下配置：
"mcp": {
"servers": {
"edge-tts": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\Users\\__username__\\src\\edge_tts_mcp_server\\src\\edge_tts_mcp_server",
"run",
"server.py"
]
}
}
}
高级用法
MCP Inspector 使用
作为标准的 MCP 服务器运行：
mcp dev server.py
uvicorn 运行
以 FastAPI 基础的服务器使用 uv 运行时：
uv --directory path/to/edge_tts_mcp_server/src/edge_tts_mcp_server run server.py
命令行选项
edge-tts-mcp --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload
📚 详细文档
API 端点
以 FastAPI 模式运行时，可以使用以下端点：
/- API 信息/health- 健康检查/voices- 可用声音列表（可选参数：?locale=ja-JP进行筛选）/mcp- MCP API 端点
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证。