🚀 Kokoro MCP 服务器开发环境配置指南
本指南将详细介绍如何配置 Kokoro MCP 服务器的开发环境，帮助你快速搭建并运行开发环境。
🚀 快速开始
按照以下步骤，你可以逐步完成 Kokoro MCP 服务器开发环境的配置。
📦 安装指南
安装系统工具
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y \
cmake \
build-essential \
python3-dev \
python3-pip \
git \
curl \
jq
安装 Python 包
pip3 install --user -r requirements.txt
配置 MeCab
下载并安装 MeCab
cd /usr/local
sudo wget https://mecabDOWNLOAD_URL
sudo tar zxvf mecabDOWNLOAD_FILENAME
sudo ln -sf /usr/local/mecab/bin/mecab /usr/bin/mecab
安装 MeCab 的日语词典
cd /usr/local/lib
sudo wget https://mecabDOWNLOAD_DICT_URL
sudo tar zxvf mecabDOWNLOAD_DICT_FILENAME
sudo ln -sf /usr/local/lib/mecab/dict /var/lib/mecab/dict
配置 MeCab 的环境变量
echo 'export MECABRC=/path/to/mecabrc' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
PyOpenJTalk 安装
克隆 OpenJTalk 仓库
git clone https://github.com/KyotoU-MediaComputing/openjtalk.git
cd openjtalk
mkdir build && cd build
cmake ..
make
sudo make install
安装 PyOpenJTalk
pip3 install --user pyopenjtalk
💻 使用示例
开发环境启动
启动 MeCab 服务
mecab -d /var/lib/mecab/dict -u your_mecab_user
启动 OpenJTalk 服务
open_jtalk -i your_openjtalk_iname
📚 详细文档
常见问题及解决方案
MeCab 相关错误
- 找不到 MeCab：检查 MeCab 是否已正确安装并添加到 PATH 环境变量中。
- 无法访问 mecabrc 文件：
find / -name mecabrc 2>/dev/null
export MECABRC=/path/to/mecabrc
sudo ln -sf /path/to/mecabrc /usr/local/etc/mecabrc
PyOpenJTalk 安装问题
- 依赖项缺失：确保已安装所有必要的系统工具和库。
代码质量工具
使用 Black 格式化代码
black src/ tests/
整理导入语句
isort src/ tests/
进行静态检查
flake8 src/ tests/
mypy src/
环境变量配置
调整以下环境变量以自定义服务器行为：
| 属性 | 详情 |
|---|---|
OPENAI_API_KEY |
OpenAI API 密钥 |
CLAUDE_API_KEY |
Claude API 密钥 |
LOG_LEVEL |
日志级别（DEBUG, INFO, WARNING, ERROR） |
MOCK_TTS |
启用或禁用 mock 模式（true/false） |
PORT |
服务器端口（默认: 8080） |
高级主题
Docker 使用
- 构建镜像：
docker build -t kokoro-mcp-server .
- 运行容器：
docker run -it --rm KokoroMCP/server:latest
配置文件管理
创建 config.yml 文件以自定义服务器设置。
日志记录与监控
配置日志文件输出路径和格式。
性能调优
根据需求调整 Gunicorn 的 worker 数量和超时设置。
通过以上步骤，您已成功配置 Kokoro MCP 服务器的开发环境。祝您愉快地进行编码！