🚀 Kokoro脑波服务器开发环境配置指南
本指南旨在帮助开发者快速配置Kokoro脑波服务器的开发环境，详细介绍了环境要求、安装步骤、开发工具使用等内容，助您高效开启开发之旅。
🚀 快速开始
按照以下步骤，您可以快速完成Kokoro脑波服务器开发环境的配置：
- 确保满足环境要求。
- 克隆项目并安装依赖。
- 启动服务器进行开发。
✨ 主要特性
- 支持多操作系统，包括Linux（推荐）、macOS和Windows。
- 提供详细的配置文件示例，方便自定义配置。
- 配备多种开发工具，如代码格式化、导入整理、代码检查等。
- 给出常见问题的解决方案，帮助开发者快速解决开发中遇到的问题。
📦 安装指南
环境要求
- 操作系统：Linux（推荐）/ macOS / Windows
- Python版本：3.7+
- Node.js版本：12+
安装依赖
项目克隆
git clone https://github.com/your-repository/kokoro-mcp-server.git
cd kokoro-mcp-server
安装Python依赖
pip install -r requirements.txt
安装Node.js依赖（仅限前端开发）
npm install
💻 使用示例
快速启动
# 启动服务器
python src/main.py
# 或者使用指定配置文件
python src/main.py --config config.yaml
配置文件示例（config.yaml）
server:
host: '0.0.0.0'
port: 8080
logging:
level: DEBUG
file: ./logs/server.log
max_size: 1024
backup_count: 3
mcp:
enabled_plugins: ['plugin1', 'plugin2']
📚 详细文档
开发工具
Black代码格式化
black src/ tests/
isort导入整理
isort src/ tests/
flake8代码检查
flake8 src/ tests/
mypy静态类型检查
mypy src/
常见问题与解决方案
1. MeCab相关错误
-
检查MeCab是否安装：
which mecab -
查找配置文件：
find / -name mecabrc 2>/dev/null -
设置环境变量：
export MECABRC=/path/to/mecabrc
2. fugashi和unidic相关错误
uv pip uninstall fugashi ipadic unidic-lite
uv pip install fugashi[unidic] unidic-lite ipadic
MCP开发最佳实践
- 工具定义明确化：清晰定义MCP工具的参数和返回值
- 错误处理完善：确保所有MCP请求都有适当的错误处理
- 测试驱动开发：在添加新功能之前创建测试用例
- 文档编写规范：为所有API和工具提供详细的文档说明
环境变量配置
| 属性 | 详情 |
|---|---|
OPENAI_API_KEY |
OpenAI API密钥 |
CLAUDE_API_KEY |
Claude API密钥 |
LOG_LEVEL |
日志级别（DEBUG, INFO, WARNING, ERROR） |
MOCK_TTS |
启用mock模式（true/false） |
PORT |
服务器端口（默认：8080） |
附录
Docker相关问题排查
1. 构建失败
make build-no-cache
2. 容器启动失败
docker logs kokoro-mcp-server
通过以上步骤，Kokoro脑波服务器的开发环境已配置完毕。祝您愉快地进行开发！