Fish Speech Mcp

🚀 鱼语-MCP

鱼语-MCP是一个专门为大型语言模型（LLM）打造的文本到语音合成（TTS）的MCP服务器，能够高效地将文本转化为语音，为LLM提供出色的语音交互能力。

🚀 快速开始

鱼语-MCP服务器可与Dive和其他MCP兼容的LLM一同使用，借助FishSpeech实现文本到语音的转换。您可以按照以下步骤进行安装和配置。

✨ 主要特性

• 文本转语音：利用FishSpeech技术，将输入的文本精准转换为语音。
• 保存语音参考：支持保存语音参考，方便后续进行语音克隆操作。
• 与MCP集成：可与Dive及其他MCP兼容的LLM无缝集成使用。

📦 安装指南

使用Dive桌面

1. 在Dive桌面中点击“+ 添加MCP服务器”。
2. 复制并粘贴以下配置：

{
"mcpServers": {
"fish-speech": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@demon24ru/fish-speech-mcp"
]
}
}
}

3. 点击“保存”以完成MCP服务器的安装。

📚 详细文档

配置

MCP服务器可以通过环境变量进行灵活配置：

工具文档

text_to_speech

• 功能：使用FishSpeech将文本转换为语音。
• 输入：
  • text (字符串，必需)：要转换为语音的文本。
  • reference_id (字符串，可选)：保存语音的标识符。

save_voice_reference

• 功能：保存语音参考以便将来进行语音克隆。
• 输入：
  • reference_audio (字符串，必需)：用于语音克隆的音频文件路径。
  • reference_text (字符串，必需)：与音频文件对应的文本。

🔧 技术细节

与Optivus服务器通信

MCP服务器通过Socket.IO与Optivus服务器进行通信，具体流程如下：

1. MCP服务器使用Socket.IO客户端连接到Optivus服务器。
2. 请求通过message事件发送到服务器。
3. 响应通过message事件从服务器接收。
4. MCP服务器能够自动处理连接、重新连接和错误场景。

语音参考

语音参考存储在optivus目录中，每个参考保存在一个具有唯一ID的子目录中。

💻 使用示例

基础用法

让您的LLM执行以下操作：

"将此文本转换为语音：要转换的文本，参考标识符"
"保存语音参考：音频文件路径，与音频文件对应的文本"

手动启动

如果需要，可手动启动服务器，执行以下命令：

npx @demon24ru/fish-speech-mcp

调试

若需要在调试模式下启动服务器，可执行以下命令：

npm run prepare
npx @modelcontextprotocol/inspector node ./lib/index.mjs -y

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。

作者

@demon24ru

要求

• Node.js 20+版本
• MCP兼容的LLM服务