🚀 Wrike MCP 服务器
这是一个轻量级的 Wrike MCP 服务器实现，能够助力您将 Wrike 集成到您心仪的大型语言模型 (LLM) 工具之中，实现 Wrike 与 LLM 工具的高效交互。
🚀 快速开始
Wrike MCP（模型控制协议）服务器在 Wrike 项目管理平台和语言学习模型之间搭建了一座桥梁。它借助一组定义清晰的 API 端点，让 AI 驱动的工具能够与 Wrike 数据进行交互。
✨ 主要特性
- 使用 permalink URL 获取任务详细信息
- 检索分配给已认证用户的任务
- 从特定文件夹获取任务
- 在指定 permalink URL 的 Wrike 任务上写入 HTML 评论（支持 @ 提及）
- 在由指定 permalink URL 指定的文件夹中创建新的 Wrike 任务
📦 安装指南
环境需求
- Python 3.x
- Wrike API 令牌
- 必需的 Python 包（见
requirements.txt）
安装步骤
- 克隆仓库
- 创建并激活虚拟环境：
# 创建虚拟环境
python -m venv .venv
# 激活虚拟环境
# 适用于 macOS 和 Linux:
source venv/bin/activate
- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
- 配置您的客户端应用程序（例如 Cursor IDE）以与 MCP 服务器配合使用：
- a. 转到 设置 → Cursor 设置 → MCP，然后点击 添加新的全局 MCP 服务器
- b. 添加以下配置，路径正确：
{
"mcpServers": {
"wrike-mcp-server": {
"command": "/Users/username/wrike-mcp-server/.venv/bin/python /Users/username/wrike-mcp-server/server.py",
"env": {
"WRIKE_API_TOKEN": ""
}
}
}
}
- c. 启用 MCP 服务器
💻 使用示例
该服务器提供了几个 MCP 工具，用于与 Wrike 交互。以下是某些示例提示：
基础用法
1. 获取特定任务
请分析以下任务并提供简短摘要：https://www.wrike.com/open.htm?id=12345678
2. 获取分配给您的任务
请收集所有我的 Wrike 任务并构建一个优先级列表，每个任务都有链接。涉及我老板约翰·多伊的任务应被视为更重要。在标题下方包含每个任务的链接。
3. 从特定文件夹获取任务
请总结以下文件夹中的所有 Wrike 任务：https://www.wrike.com/open.htm?id=12345678
请排除输出中有关价格和预算的信息。
4. 在 Wrike 任务上写入 HTML 评论
请在此 Wrike 任务上撰写一条包含 Lorem Ipsum 文本的评论，并提及约翰·多伊 @https://www.wrike.com/open.htm?id=123456789
5. 在指定文件夹中创建新的 Wrike 任务
请在此指定文件夹中创建 Wrike 任务 @https://www.wrike.com/open.htm?id=123456789，内容为格式良好的 Lorem Ipsum 文本。
📄 许可证
该项目在 MIT 许可证下发布——有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。