Firecrawl Mcp Server

Firecrawl Mcp Server

🚀 火焰爬虫系统(Firecrawl)

火焰爬虫系统是一款强大的网络爬虫工具,支持深层网页抓取、智能数据提取和自动化任务执行。它采用模块化架构,具有高度可扩展性和灵活性,适用于多种复杂网络场景。

🚀 快速开始

安装与配置

  1. 安装依赖
    npm install firecrawl
    
  2. 初始化配置文件
    firecraw init
    
  3. 启动服务
    node app.js
    

✨ 主要特性

1. 网络爬取与监控(Web Crawl & Monitoring)

  • 深度网页爬取:支持多线程并发抓取,配置灵活,能适应不同网站结构。
  • 网页变更检测:持续监控目标网页,及时发现内容更新或改动。
  • 网络流量分析:实时监测网络状态,识别异常流量和潜在安全威胁。

2. 数据处理与分析(Data Processing & Analysis)

  • 数据清洗:自动去除冗余信息,提升数据质量。
  • 模式识别:运用机器学习算法,发现隐藏的数据关联和趋势。
  • 日志挖掘:解析系统日志,提取有价值的信息和行为模式。

3. 自动化任务执行(Automation & Task Execution)

  • 定时任务调度:配置周期性任务,自动执行爬取、分析等操作。
  • 规则引擎:根据预设条件触发自动化操作,实现智能化的业务流程管理。
  • 异常处理机制:遇到网络错误或反爬机制时,系统自动重试或调整策略。

📦 安装指南

安装依赖

npm install firecrawl

初始化配置文件

firecraw init

启动服务

node app.js

💻 使用示例

基础用法

基本网页抓取(Basic Web Crawl)

const FireCrawler = require('firecrawl');

async function basicCrawl() {
try {
const crawler = new FireCrawler();
const response = await crawler.goto('http://example.com');
console.log(response.status);
console.log(response.html);
} catch (error) {
console.error('爬取过程中发生错误:', error.message);
}
}

basicCrawl();

深层网页抓取(Deep Web Crawl)

const FireCrawler = require('firecrawl');

async function deepCrawl() {
try {
const crawler = new FireCrawler();
await crawler.start({
startUrls: ['http://example.com/'],
maxDepth: 5,
concurrency: 10
});
console.log('抓取完成,已获取页面数:', crawler.totalPages);
} catch (error) {
console.error('深层爬取过程中发生错误:', error.message);
}
}

deepCrawl();

网页内容提取(Content Extraction)

const FireCrawler = require('firecrawl');

async function contentExtraction() {
try {
const crawler = new FireCrawler();
const response = await crawler.goto('http://example.com');
const extractedData = crawler.extract({
rules: [
{ selector: 'h1', attribute: 'text' },
{ selector: '.price', attribute: 'text' }
]
});
console.log('提取的数据:', extractedData);
} catch (error) {
console.error('内容提取过程中发生错误:', error.message);
}
}

contentExtraction();

📚 详细文档

配置选项

网络请求配置(HTTP Request Settings)

{
"proxy": {
"enabled": true,
"host": "127.0.0.1",
"port": 8080
},
"headers": {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.113 Safari/537.3",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9"
},
"timeout": {
"connect": 10000,
"read": 10000
}
}

数据存储配置(Data Storage Settings)

{
"database": {
"type": "mysql",
"host": "localhost",
"port": 3306,
"username": "root",
"password": "password"
},
"filesystem": {
"enabled": true,
"directory": "/var/www/html/data/",
"gzip": true
}
}

日志配置(Logging Settings)

{
"log_level": "INFO",
"log_file": "/var/log/firecrawl.log",
"console_logging": true,
"file_logging": true,
"retention_days": 30
}

系统日志示例

运行日志(Runtime Logs)

INFO: 系统启动成功,版本号:1.0.0
INFO: 开始执行爬虫任务,目标URL:http://example.com
DEBUG: 当前线程数:4
WARNING: 检测到反爬机制,正在调整策略...
ERROR: 无法连接到目标服务器,重试中...
SUCCESS: 成功抓取页面,状态码:200
INFO: 爬虫任务完成,共抓取页面数:100

错误日志(Error Logs)

ERROR: 请求过程中发生超时错误
ERROR: 无效的HTTP响应头信息
FATAL: 数据库连接失败,无法保存数据

网络流量分析示例

基本统计(Basic Statistics)

时间范围 平均响应时间 (ms) 成功请求数 失败请求数 总请求数
最近5分钟 200 1000 20 1020
最近1小时 250 6000 150 6150

响应时间分布(Response Time Distribution)

响应时间 (ms) 范围   | 百分比
--------------------|----------
< 100              | 70%
100-200            | 25%
> 200              | 5%

开发指南

扩展开发

  • 插件机制:系统支持自定义插件,允许开发者扩展功能模块。
  • 钩子函数:提供多种钩子接口,便于在特定阶段插入自定义逻辑。
  • 数据处理器:可定制化数据处理流程,适应不同业务需求。

错误处理与调试(Error Handling & Debugging)

常见错误及解决方法

  1. 连接超时
    • 检查网络配置
    • 调整超时设置
    crawler.config.timeout = 30000;
    
  2. 反爬机制触发
    • 修改请求头信息
    • 使用代理服务器
    crawler.useProxy();
    
  3. 数据库连接失败
    • 检查数据库状态
    • 确认凭据信息
    db.connect().catch(err => console.error('数据库连接错误:', err));
    

问题排查(Troubleshooting)

  1. 系统启动失败
    • 检查依赖项是否安装正确
    • 查看启动日志,查找具体错误信息
  2. 数据提取不完整
    • 确认抽取规则是否正确配置
    • 模拟请求查看页面结构是否有变化
  3. 性能瓶颈
    • 分析系统负载,识别瓶颈环节
    • 优化数据库查询效率
    • 增加服务器资源

性能调优(Performance Tuning)

  1. 线程池配置
    crawler.config.concurrency = 50;
    
  2. 缓存策略调整
    crawler.useCache(true);
    
  3. 数据库优化
    • 索引优化
    • 查询优化器调优

安全注意事项(Security Considerations)

  1. 防止DDoS攻击
    • 限制并发连接数
    • 实施速率限制
  2. 数据保护
    • 数据加密传输
    • 定期备份数据
  3. 权限管理
    • 最小化用户权限
    • 定期审查访问日志

更新记录(Release Notes)

版本 1.0.0 (2023-10-10)

  • 初始版本发布,包含基本功能模块。
  • 提供Web界面和命令行工具。

版本 1.1.0 (2023-10-25)

  • 新增网络层监控功能。
  • 优化数据抽取性能,提升效率30%。
  • 修复已知的几个严重错误。

版本 1.2.0 (2023-11-10)

  • 支持多数据库后端(MySQL, PostgreSQL)。
  • 增加日志分析模块。
  • 提升系统稳定性,减少崩溃率。

联系方式(Contact Information)

  • 官方网站:https://firecrawl.com
  • 邮件支持:support@fire

系统架构图

+-------------------+       +-------------------+
|                   |       |                   |
|     用户          |       |     数据库         |
|     (Web UI)      |       |     (MySQL/PostgreSQL)|
|                   |       |                   |
+-------------------+       +-------------------+
||                         ||
||                         ||
+--------+||+---------+        +-----+||+-------+
|  Web   |++| 网络层  |        | 日志 |++| 数据库|
| Server |   |         |        | 存储 |     |
+--------+   +---------+        +-----+
||                         ||
||                         ||
+--------+||+---------+        +-----+||+-------+
| 控制器 |++| 请求处理|        | 监控 |++| 分析模块|
| Module |   |         |        | 系统 |     |
+--------+   +---------+        +-----+

数据流图

开始 -> 解析配置 -> 初始化组件 -> 执行任务 -> 处理数据 -> 存储结果 -> 结束

🔧 技术细节

系统架构

系统采用模块化架构设计,具备高度的可扩展性和灵活性。包含用户界面、网络层、控制器、请求处理、监控系统、分析模块、日志存储和数据库等模块。

数据流

系统的数据流为:开始 -> 解析配置 -> 初始化组件 -> 执行任务 -> 处理数据 -> 存储结果 -> 结束。

📄 许可证

火焰爬虫系统遵循MIT开源协议,允许用户自由使用、修改和分发本软件。详细许可条款请参考随软件提供的LICENSE文件。

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  • system 提出于 2025-09-18 02:18

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