🚀 MCP 协议飞机——Plane 的实现
MCP 协议飞机是 Model Context Protocol（模型上下文协议）的一部分，其核心价值在于通过提供标准化接口，增强 AI 模型与外部数据源的交互能力。本文将详细阐述如何在 Plane 中实现 MCP 协议，并给出完整的代码示例。
🚀 快速开始
✨ 主要特性
MCP 协议飞机借助标准化接口，显著提升了 AI 模型与外部数据源的交互能力，让数据交互更加高效、稳定。
📦 安装指南
安装依赖
为实现 MCP 协议，需安装以下依赖：
npm install @modelcontextprotocol/plane
初始化项目
创建并初始化一个新的 Node.js 项目：
mkdir mcp-plane-example
cd mcp-plane-example
npm init -y
💻 使用示例
基础用法
在项目根目录下创建plane.ts文件，并添加以下代码：
import { Plane } from "@modelcontextprotocol/plane";
// 初始化Plane实例
const plane = new Plane({
name: "My MCP Plane",
version: "1.0.0"
});
// 定义支持的操作
plane.on("operation", async (event) => {
// 根据操作类型处理请求
switch (event.type) {
case "read":
handleRead(event.request);
break;
case "write":
handleWrite(event.request);
break;
case "execute":
executeCommand(event.request);
break;
default:
throw new Error("Unsupported operation type");
}
});
// 处理读取请求
function handleRead(request: any) {
console.log("Processing read request:", JSON.stringify(request));
}
// 处理写入请求
async function handleWrite(request: any) {
console.log("Processing write request:", JSON.stringify(request));
}
// 执行命令
async function executeCommand(request: any) {
console.log("Processing execute command:", JSON.stringify(request));
}
// 启动Plane实例
plane.start().catch(console.error);
配置环境变量
在项目根目录下创建.env文件，并添加以下内容：
PLANE_API_KEY=your_api_key_here
开发模式启动
安装开发依赖并启动服务：
npm install --save-dev typescript @types/node
npm run dev
测试
使用 MCP 协议 inspector 工具进行测试：
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
📚 详细文档
完整代码示例
package.json
{
"name": "mcp-plane-example",
"version": "1.0.0",
"description": "Example implementation of MCP protocol in Plane.",
"main": "dist/index.js",
"scripts": {
"dev": "ts-node src/plane.ts",
"build": "tsc -d"
},
"dependencies": {
"@modelcontextprotocol/plane": "^1.0.0"
},
"devDependencies": {
"typescript": "^4.0.0",
"ts-node": "^8.0.0"
}
}
src/plane.ts
import { Plane } from "@modelcontextprotocol/plane";
async function main() {
const plane = new Plane({
name: "My MCP Plane",
version: "1.0.0"
});
plane.on("operation", async (event) => {
switch (event.type) {
case "read":
handleRead(event.request);
break;
case "write":
handleWrite(event.request);
break;
case "execute":
executeCommand(event.request);
break;
default:
throw new Error("Unsupported operation type");
}
});
try {
await plane.start();
} catch (error) {
console.error("Failed to start Plane:", error);
process.exit(1);
}
}
function handleRead(request: any) {
console.log("Processing read request:", JSON.stringify(request));
}
async function handleWrite(request: any) {
console.log("Processing write request:", JSON.stringify(request));
}
async function executeCommand(request: any) {
console.log("Processing execute command:", JSON.stringify(request));
}
main();
.env
PLANE_API_KEY=your_api_key_here
🔚 结论
通过上述步骤，您可以在 Plane 中成功实现 MCP 协议，从而使您的 AI 模型能够更高效地与外部数据源交互，提升整体功能和性能。
🚀 平台 MCP——平面的实现
平台是 Model Context Protocol（模型上下文协议）的一个具体实现，其作用是在不同的 AI 模型之间建立通信。本文将详细介绍如何在平面中实现 MCP 协议，并附上完整的代码示例。
🚀 快速开始
✨ 主要特性
平台 MCP 作为模型上下文协议的具体实现，能够在不同 AI 模型间建立通信，促进数据的流通和共享。
📦 安装指南
安装依赖
为实现 MCP 协议，需安装以下依赖：
npm install @modelcontextprotocol/plane
初始化项目
创建并初始化一个新的 Node.js 项目：
mkdir mcp-plane-example
cd mcp-plane-example
npm init -y
💻 使用示例
基础用法
在项目根目录下创建plane.ts文件，并添加以下代码：
import { Plane } from "@modelcontextprotocol/plane";
// 初始化Plane实例
const plane = new Plane({
name: "My MCP Plane",
version: "1.0.0"
});
// 定义支持的操作
plane.on("operation", async (event) => {
// 根据操作类型处理请求
switch (event.type) {
case "read":
handleRead(event.request);
break;
case "write":
// 原文档此处未完整，保持原样
handleWrite(event.request);
break;
// 后续代码可根据实际情况补充
}
});
📚 详细文档
由于文档未提供完整的详细内容，此处暂不补充更多内容。但按照上述步骤操作，您可以逐步实现平台 MCP——平面的 MCP 协议。