🚀 MCP 服务器：Elasticsearch 语义搜索工具
此项目提供了一个基于 Python 实现的 MCP 服务器，能够借助 Search Labs 博客文章在 Elasticsearch 中开展语义搜索，助力用户更高效地获取相关信息。
🚀 快速开始
运行 MCP 服务器
将 ES_URL 和 ES_AP_KEY 添加到 .env 文件中（可参考 这里 生成具有最小权限的 API 键）。
在 MCP 监控器 中启动服务器：
make dev
运行后，访问 MCP 监控器：http://localhost:5173
与 Claude 桌面集成
要将 MCP 服务器添加到 Claude Desktop，执行以下命令：
make install-claude-config
这会更新位于主目录中的 claude_desktop_config.json 文件。下次重新启动时，Claude 应用程序会自动检测并连接到该配置。
爬取 Search Labs 博客文章
1. 验证爬虫设置
确保已安装所有必要的依赖项，并且环境变量正确配置。运行以下命令以验证爬虫是否正常工作：
python crawler.py --test
2. 配置 Elasticsearch
在 elasticsearch.yml 文件中，更新以下配置以优化性能和索引管理：
# Elasticsearch 配置
cluster.name: "search-labs-cluster"
node.name: "crawler-node"
path.data: /var/lib/elasticsearch
3. 更新语义搜索的索引映射
创建一个新文件 index-mapping.json，并添加以下内容以定义字段和分析器：
{
"mappings": {
"properties": {
"title": {"type": "text", "analyzer": "standard"},
"content": {"type": "text", "analyzer": "standard"},
"date": {"type": "date", "format": "yyyy-MM-dd"}
}
}
}
4. 开始爬取
运行以下命令以启动爬虫：
make start-crawler
要停止爬虫，按下 Ctrl+C。
5. 验证已索引文档
使用 Elasticsearch 查询工具验证索引中的数据：
curl -X GET "http://localhost:9200/search-labs-posts/_search?pretty"
✨ 主要特性
- 语义搜索：借助 Search Labs 博客文章在 Elasticsearch 中实现语义搜索，提升搜索的准确性和相关性。
- 与 Claude 集成：可与 Claude Desktop 集成，方便在 Claude 中使用 MCP 服务器的搜索功能。
- 可扩展性：提供了爬取博客文章的功能，并且可以根据需要更新爬虫规则以适应页面结构变化。
📚 详细文档
概述
此仓库提供了一个 Python 实现的 MCP 服务器，用于通过 Search Labs 博客文章 在 Elasticsearch 中进行 语义搜索。它假设您已经爬取了博客文章并将它们存储在使用 Elastic Open Crawler 创建的 search-labs-posts 索引中。
⚠️ 注意事项
⚠️ 重要提示
- 确保 Elasticsearch 服务正在运行。
- 定期更新爬虫规则以适应 Search Labs 的页面结构变化。
- 在生产环境中，建议配置日志记录和错误处理机制。
如有任何问题，请参考项目文档或联系维护人员。